标签：高性能 ESS 控制 空间 load 编码 客户端 不能 地址空间
RPC 远程服务调用是分布式服务架构的基础。
RPC（Remote Procedure Call）是一种进程间通信方式，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
RPC 允许程序调用另一个地址空间的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即无论是调用本地接口/服务的还是远程的接口/服务，本质上编写的调用代码基本相同。
比如两台服务器 A、B，一个应用部署在 A 服务器上，想要调用 B 服务器上应用提供的函数或者方法，由于不在一个内存空间，则不能直接调用，这时候就可以应用 RPC 框架的实现来解决。
Dubbo 是阿里开源，目前已经成为 Apache 顶级项目。Dubbo 可以通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入，支持服务治理，提供了控制台界面，可以独立应用，也可以和 Spring 框架无缝集成。
Dubbo 在设计中采用了微内核架构，基于对 Java SPI 机制的扩展实现，Dubbo 对分布式服务调用核心功能都开放了扩展点，包括服务调用的负载均衡策略、序列化协议、传输协议等，使用者都可以添加自定义实现。
gRPC 是 Google 开发的高性能、通用的开源 RPC 框架，gRPC 使用 ProtoBuf 来定义服务，ProtoBuf 是 Google 开发的一种数据序列化协议，性能比较高，压缩和传输效率高，语法也比较简单。另外，gRPC 支持多种语言，并能够基于语言自动生成客户端和服务端功能库。
Thrift 起源于 Facebook，和 Dubbo 一样，后来被提交 Apache 基金会将 Thrift 作为一个开源项目。Facebook 创造 Thrift 的目的是为了解决 Facebook 各系统间大数据量的传输通信，以及系统间语言环境不同需要跨平台的问题。
Thrift 支持多种编程语言，如 Java、C++、Python、PHP、Ruby 等，可以在多种不同的语言之间通信。应用 Thrift，需要在一个语言无关的 IDL 文件里，定义数据类型和服务接口，然后生成用来构建 RPC 客户和服务器所需的代码。
Thrift 主要的优点是跨语言；缺点是，由于需要定义独立的 IDL 文件，如果对服务进行修改，当数据结构发生变化时，必须重新编辑 IDL 文件、重新编译和生成相关的代码，修改起来比较繁琐。
实现分布式服务框架，首先要解决不同节点之间通讯的问题，需要在客户端和服务器之间建立 TCP 连接，远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输。
一般来说，建立通信可以使用成熟的网络通信框架，比如 Java 语言中的 Netty。在 Dubbo中就应用了 Netty。
建立通信之后，节点之间数据传输采用什么协议，也就是选择什么样的二进制数据格式组织；传输的数据如何序列化和反序列化，比如在 Dubbo 中，传输协议默认使用 Dubbo 协议，序列化支持选择 Hessian、Kryo、Protobuf 等不同方式。
服务注册和发现，也就是服务寻址，以 Dubbo 为例，下图分布式服务典型的寻址和调用过程：
服务注册，需要服务提供者启动后主动把服务注册到注册中心，注册中心存储了该服务的 IP、端口、调用方式（协议、序列化方式）等信息。
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