码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

matplotlib学习:搞明白plt. /ax./ fig

时间:2020-10-14 20:04:12      阅读:25      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:nump   param   细节   image   data-   width   控制   sage   otl   

原文章一:https://zhuanlan.zhihu.com/p/93423829,原文章二:https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd23e20    感谢作者的讲解

plt.***ax.***的区别

技术图片

 

 

  • 在matplotlib中,有两种画图方式:
    • plt.figure(): plt.***系列。通过来画图。这是通过matplotlib提供的一个api,这个plt提供了很多基本的function可以让你很快的画出图来,但是如果你想要更细致的精调,就要使用另外一种方法。第一种方式的代码来看,先生成了一个Figure画布,然后在这个画布上隐式生成一个画图区域进行画图
plt.figure(1)  
plt.subplot(211)   
plt.plot(A,B)   
plt.show()
    • fig, ax = plt.subplots(): 正统的稍微复杂一点。指定figure和axes,然后对axes单独操作。

      第二种方式同时生成了Figureaxes两个对象,然后用ax对象在其区域内进行绘图

      如果从面向对象编程(对理解Matplotlib绘图很重要)的角度来看,显然第二种方式更加易于解释,生成的figax分别对画布Figure和绘图区域Axes进行控制,第一种方式反而显得不是很直观,如果涉及到子图零部件的设置,用第一种绘图方式会很难受。

      在实际绘图时,也更推荐使用第二种方式。

fig, ax = plt.subplots()   
ax.plot(A,B)

名词解释 in matplotlib

技术图片

  • Figure fig = plt.figure(): 可以解释为画布。
    • 画图的第一件事,就是创建一个画布figure,然后在这个画布上加各种元素。
  • Axes ax = fig.add_subplot(1,1,1): 不想定义,没法定义,就叫他axes!
    • 首先,这个不是你画图的xy坐标抽!
    • 可以把axes理解为你要放到画布上的各个物体。比如你要画一个太阳,一个房子,一个车在画布上,那么太阳是一个axes,房子是一个axes,etc。
    • 如果你的figure只有一张图,那么你只有一个axes。如果你的figure有subplot,那么每一个subplot就是一个axes
    • axes是matlibplot的宇宙中心!axes下可以修改编辑的变量非常多,基本上能包含你的所有需求。
  • Axis ax.xaxis/ax.yaxis: 对,这才是你的xy坐标轴。
    • 每个坐标轴实际上也是由竖线和数字组成的,每一个竖线其实也是一个axis的subplot,因此ax.xaxis也存在axes这个对象。对这个axes进行编辑就会修改xaxis图像上的表现。

图像的各个部位名称

 User Guide 借个图。

技术图片

一步一步来,用传统方法画个图

捏个数据

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

A = np.arange(1,5)
B = A**2
C = A**3
print(A,B,C)

铺个画布

这个function创建了一个大小为(14,7)的画布,把这个画布赋值给变量fig,同时在这个画布上创建了一个axes,把这个axes赋值给ax。这样,所有未来都是对这个画布的操作,所有都是对这个axes的操作。

如果你有两个图,那么ax是一个有两个元素ax[0],ax[1] 的list。ax[0]就对应第一个subplot的ax。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,7))
# fig, ax = plt.subplots(2,1,figsize(14,7))
# ax[0].***
# ax[1].***

画数据

在这个axes上画数据,因此就用ax.plot()来画。画完第一个再call一次,再画第二个。

下面开始细节的处理

数据画好了就可以各种细调坐标轴啊,tick啊之类的。

首先把标题和xy坐标轴的标题搞定。Again, 不用plt。直接在axes上进行设定。

ax.set_title(Title,fontsize=18)
ax.set_xlabel(xlabel, fontsize=18,fontfamily = sans-serif,fontstyle=italic)
ax.set_ylabel(ylabel, fontsize=x-large,fontstyle=oblique)
ax.legend()

然后是xy坐标轴的一些属性设定, 也是在axes level上完成的

ax.set_aspect(equal) 
ax.minorticks_on() 
ax.set_xlim(0,16) 
ax.grid(which=minor, axis=both)

最后是坐标轴tick和细节,这个在axes.xaxis or axes.yaxis上完成。

ax.xaxis.set_tick_params(rotation=45,labelsize=18,colors=w) 
start, end = ax.get_xlim() 
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end,1)) 
ax.yaxis.tick_right()

 

subplot的绘制加深

下面通过介绍subplots加深对第二种绘图方式的理解

假如现在我要在一张纸上左边画一个折线图,右边画一个,该如何画呢?

首先要有一个画布Figure,其次,需要有两个区域Axes(等价于两个子图subplot)来画图

# 生成画布和axes对象
# nrows=1和ncols=2分别代表1行和2列
fig,ax = plt.subplots(nrows=1,ncols=2)

因为这里有两个画图区域,所以ax对应的是一个列表,存储了两个Axes对象。

然后分别控制左边和右边的绘图区域进行绘图

fig,ax = plt.subplots(nrows=1,ncols=2)
ax[0].plot([1,2,3],[4,5,6])#折线图
ax[1].scatter([1,2,3],[4,5,6])#散点图

技术图片

 

 

 

 

 

 

 

 

 

matplotlib学习:搞明白plt. /ax./ fig

标签:nump   param   细节   image   data-   width   控制   sage   otl   

原文地址:https://www.cnblogs.com/aimoboshu/p/13811824.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!