标签：区间 ges 二次 auto 循环 表示 sharp i+1 upper
给定一个整数数组 nums，返回区间和在 [lower, upper] 之间的个数，包含 lower 和 upper。
区间和 S(i, j) 表示在 nums 中，位置从 i 到 j 的元素之和，包含 i 和 j (i ≤ j)。
说明:
最直观的算法复杂度是 O(n2) ，请在此基础上优化你的算法。
示例:
输入: nums = [-2,5,-1], lower = -2, upper = 2,
输出: 3
解释: 3个区间分别是: [0,0], [2,2], [0,2]，它们表示的和分别为: -2, -1, 2。
class Solution {
public:
//前缀和 sum[i...j]=pre[j]-pre[i] c++ set是有序的
int countRangeSum(vector<int>& nums, int lower, int upper) {
vector<long> preSum;
long sum = 0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
sum += nums[i];
preSum.push_back(sum);
}
int res=0;
multiset<long> pre;
pre.insert(0);
for(int i=0;i<preSum.size();i++){
// if(preSum[i]>= lower && preSum[i]<=upper){
// res++;
// }
// for(int j=i+1;j<preSum.size();j++){
// //这里找preSum[i]的过程导致两层循环。
// //lower <= preSum[j]-preSum[i] <= upper
// // preSum[j]-upper =< preSum[i] <= preSum[j]-lower
// //查找: preSum[i] 大于某个数，小于某个数的个数，若是有序数组，可以使用二分查找。
// //
// // if(preSum[j]-preSum[i]>=lower && preSum[j]-preSum[i]<=upper ){
// // res++;
// // }
// }
//遇到的每一个i,都找他之前的(0-i-1)个数中 位于（当前数-upper)=< preSum[i]<=(当前-lower) 之间得数的个数
//若是之前的0-i-1个数是有序的
//那么如果S数组是 有序的 我们就可以通过两次二分查找计算出有多少个x满足条件（d2-d1）：
//第一次二分查找找出第一个大于等于 presum - upper 的位置d1；
//第二次二分查找找出第一个大于 presum - lower 的位置d2。
//如何快速保证每次（0-i-1)的前缀和数组都有序？将前(0-i-1)位置的数都存入multiset，利用红黑树
auto low = pre.lower_bound(preSum[i]-upper);
auto high = pre.upper_bound(preSum[i]-lower);
res += distance(low,high);
pre.insert(preSum[i]);
}
return res;
}
};
标签：区间 ges 二次 auto 循环 表示 sharp i+1 upper
原文地址：https://www.cnblogs.com/wsw-seu/p/13873018.html
