标签：https 性能 png 一个 image 元素 hash算法 大小 shc
分治思想：
我有一万个元素，查找其中的一个元素，最简单的遍历方法
复杂度为O(4) (遍历四次)，如何实现
准备2500个数组
查找x
补充知识：什么是hash & 什么是hashCode
https://blog.csdn.net/weixin_38405253/article/details/91922340
小案例：https://www.runoob.com/java/java-string-hashcode.html
内存寻址比io寻址快10万倍
计算机除了cpu内存之外都叫IO设备
假设lo速度是500MB每秒，1T文件读取一遍需要约30分钟，找寻操作要进行多次查询好，io限制了计算机的计算能力
hash算法（找重复值）：hashCode的值是稳定的，相同的行一定会去到一个小文件里
（文件排序）：
先抽取50M文件，抽取xxx份
存储模型（HDFS）文件是一个字节数组
文件按线性字节切割成块（block），具有offset(偏量)，id
文件与文件的block大小可以不一样
文件除了最后一个block，其他的block大小是一致的
block的大小依据硬件的I/O特性调整
block被分散存放在集群的节点中，具有location（地址）
Block具有副本，没有主从概念，副本不能出现在同一个节点
副本是满足可靠性和性能的关键
文件上传可以只等block大小和副本数，上传只能修改副本数
一次写入多次读取，不支持修改
支持追加数据
分布式系统那么多，为啥要在开发一个HDFS
HDFS能更好的使用的应用层--》不允许修改，只能增加，删除
这样文件块就不会大量的泛洪 ，不会大量消耗CPU内存性能
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Liguangyang/p/13873256.html
