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我是一棵“树”点击上方“Hollis”关注我，精彩内容第一时间呈现。
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我是一颗树，之前我们数据结构家族中的一个小朋友——“栈” 已经给你们介绍过的我们这个家族了（我是一个“栈”）。之所以叫栈为小朋友，是因为我和他的爸爸——数组是平辈的。
之所以存在我们这样一个家庭，最主要的原因是数组他们家庭虽然很强大，但是有一定的局限性。大家都知道，无论是数组、链表以及他们家的那几个小娃娃（栈、队列）等，存储的数据之间都只有简单的前后顺序关系。
既然说到这了，那就在给你们科普一下整个数据结构大家族吧。毕竟你们认识的那个“栈”只是个小晚辈，对我们家族的历史什么的都不是很了解。
数据结构家族
数据结构，主要有两个作用，第一个是存储数据，第二个是可以反应所存储的数据之间的逻辑关系，注意，逻辑关系并不是他们在计算机中存储的物理位置关系哦。所以，根据大家存储的数据的逻辑结构的不同，主要可以分为这个几个大的分支：
集合
他们家帮别人存储的数据之间什么关系都没有，唯一的关系可能就是同处于同一个集合了。
线性结构
他们家呢，帮别人存储的数据之间是有顺序的，数据之间在逻辑上是首尾相接的连续保存的。所以，元素之间存在着一对一的关系。比如你们认识的数组家族，就是线性结构的。
图形结构
图形结构分支是一种复杂的数据结构。数据元素间的关系是任意的。任意两个数据元素间均可相关联。
大家了解的数组、队列、栈、链表他们都属于线性结构的分支的。今天的主角，也就是我和我的“树”家族是树形结构这个大的分支中的。
也许你已经猜到了，我是整个数据结构大家族的树形结构这一分支的族长。作为一个庞大的家族分支，我们当然具备整个数据结构家族的基本功能——数据存储。另外，整个树形分支主要用来保存具有树形结构的数据集合。说的白一点，就是我们帮别人存储的数据是有层次关系的。就像自然界中的一颗倒置的树一样。
先来说下找我们保存数据的一些限制和要求吧。我们帮别人保存的每个元素我们称之为节点，而我们一般有一个特定的结点被称为根节点，其余的结点都叫非根节点。下面给你看一颗标准的树，然后通过这张图，再来介绍下什么是叶节点、父节点等概念。
H节点是O和L的父节点，O和L是H节点的子节点。
H节点是根节点，因为他没有父节点。
I、S和L节点是叶结点，因为他们没有子节点。
I和S是兄弟节点，因为他们的父节点都是O节点。好了，说好了这些了，该带你见一见我的家族成员了。作为数据结构的树家族的大家族，我有很多后代。先来给你看下我的家谱：
我有两个儿子：大儿子有序树、小儿子无序树。大儿子是家族的顶梁柱，承担起了家族的很多工作。而我的小儿子，就是一个比较自由的孩子，无忧无虑的什么也不管，所以大家有时候也叫他自由树。
先来说说这个我十分宠爱的小儿子——无序树。
无序树
无序树，他也是个树形结构，除了树中的父子节点之间有关系以外，同一个父节点的所有子节点之间是没关系的，在树中，这种关系就是顺序，比如谁在前谁在后。所以，他叫无序树。另外，我的这个小儿子由于太过自由，至今都没给我生出个娃娃来。所以，我的小儿子是个孤家寡人。
再来详细说说他的数据存储方面的事情，前面说了，他存储的数据之间只有父子节点间有关系。如果你让他帮你存储A、B、C三个数据的话，1个父节点，2个子结点的情况有 3 种。
无论两个子节点位置关系如何，都是同一棵树。即A-B-C和A-C-B被认为是同一棵树。
有序树
再来介绍一下我的大儿子，整个树家的顺位继承人。他真的做到了一个长子应该做的所有事情，他和他的孩子们几乎包揽了树家族的所有工作内容。
他和无序树的区别比较明显，就是在有序数中，子节点之间是有顺序关系的。如果你让我的大儿子帮你存储A、B、C三个数据的话，1个父节点，2个子结点的情况有 6 种。
只要两个节点的顺序掉换一下，又是一个新的树。A-B-C和A-C-B被认为是两棵不同的树。
从上面的家族图谱中可以发现，我的大儿子有序树也有很多孩子的。其中我比较出名的三个孙子分别是二叉树、霍夫曼树和B树等。
现在的年轻人，都很有个性的，帮别人存储数据的时候都有很多要求呢，不过也好，年轻人嘛，就应该有点性格。也得益于他们的各自的特性，树家族才能如此强大。
关于有序树的几个晚辈的介绍，后面让他们自己来吧，我这把老骨头说了这么多也累了。
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