标签：http rgba src loading 观察 假设 没有 data color
给定一个包含 0 和 1 的二维网格地图，其中 1 表示陆地 0 表示水域。
网格中的格子水平和垂直方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
示例 :
输入:
[[0,1,0,0],
[1,1,1,0],
[0,1,0,0],
[1,1,0,0]]
输出: 16
解释: 它的周长是下面图片中的 16 个黄色的边：
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岛屿问题是一类经典的网格搜索类问题。
Q1：如何在网格上做DFS
M * N大小的网格，网格中的每一个小方格和其四周四个方格相邻（当然存在边界情况），接下来是具体操作步骤：
Step 1： 每个方格与其上下左右的四个方格相邻，则 DFS 每次要分出四个岔：
void Create_DFS(int[][]grid,int r,int c){//row and column DFS_G(grid,r-1,c); //上相邻 DFS_G(grid,r+1,c); //下相邻 DFS_G(grid,r,c-1); //左相邻 DFS_G(grid,r,c+1); //右相邻 }
但是还会存在着边界情况，
对于网格边缘的方格，上下左右并不都有邻居。一种做法是在递归调用之前判断方格的位置，例如位于左边缘，则不访问其左邻居。但这样一个一个判断写起来比较麻烦，我们可以用“先污染后治理”的方法，先做递归调用，再在每个 DFS 函数的开头判断坐标是否合法，不合法的直接返回。同样地，我们还需要判断该方格是否有岛屿（值是否为 1），否则也需要返回。
void Create_DFS(int[][] grid, int r, int c) {//row and column //非法情况：不在网格内部---->直接返回 if (!(r >= 0 && r < grid.length && c >= 0 && c < grid[0].length)) { return; } //不是岛屿情况---->直接返回 if (grid[r][c] != 1) { return; } //如果是岛屿，走过之后要记得留痕迹，否则会一直打转转 grid[r][c] = 2; DFS_G(grid, r - 1, c);//上相邻 DFS_G(grid, r + 1, c);//下相邻 DFS_G(grid, r, c - 1);//左相邻 DFS_G(grid, r, c + 1);//右相邻 }
到此为止，基于网格的DFS问题模板已经完成。
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接下来是具体问题具体分析：
观察问题给出的示例图，发现：
1. 岛屿---->边界，周长+1
2.岛屿---->水域，周长+1
3.岛屿---->岛屿，周长不变化
此时，基于模板进行修改即可。
int Create_DFS_grith(int[][] grid, int r, int c) {//row and column //非法情况：不在网格内部 //岛屿---->边界，周长+1 if (!(r >= 0 && r < grid.length && c >= 0 && c < grid[0].length)) { return 1; } //岛屿---->水域，周长+1 if(grid[r][c]==0){ return 1; } //岛屿---->岛屿，周长不变化 if (grid[r][c] != 1) { return 0; } //如果是岛屿，走过之后要记得留痕迹，否则会一直打转转 grid[r][c] = 2; return DFS_G(grid, r - 1, c)+ DFS_G(grid, r + 1, c)+ DFS_G(grid, r, c - 1)+ DFS_G(grid, r, c + 1); }
public int islandPerimeter(int[][] grid) { for (int r = 0; i < grid.length; r++) { for (int c = 0; j < grid[0].length; c++) {
// 题目限制只有一个岛屿，计算一个即可 if (grid[r][c] == 1) return Create_DFS_grith(grid, r, c); } } return 0; }
给你一个由 ‘1‘（陆地）和 ‘0‘（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1：
输入：grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出：1
示例 2：
输入：grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出：3
提示：
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 ‘0‘ 或 ‘1‘
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依旧是，具体问题具体分析，基于模板适当修改
//“感染”函数，将所有连接在一起的岛屿“感染”
public void DFS(char[][] grid, int r, int c) { //非法情况 and 走过 if (r < 0 || r >= grid.length || c < 0 || c >= grid[0].length || grid[r][c] != ‘1‘) { return; } grid[r][c] = ‘2‘;//走过的岛屿留记号 DFS(grid, r + 1, c); DFS(grid, r - 1, c); DFS(grid, r, c + 1); DFS(grid, r, c - 1); }
public int numIslands(char[][] grid) { int cnt_island = 0; //记录岛屿数量 for (int i = 0; i < grid.length; i++) { for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) { if (grid[i][j] == ‘1‘) { DFS(grid, i, j); cnt_island++; } } } return cnt_island; }
解题思路，参考大神思路 作者：nettee 链接：https://leetcode-cn.com/problems/island-perimeter/solution/tu-jie-jian-ji-er-qiao-miao-de-dfs-fang-fa-java-by/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ANullValue/p/13907252.html
