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BI工具定位,BI选型背景

时间:2020-11-01 21:10:23      阅读:20      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:适应   重要   市场   扩展性   背景   大数   价值   战略   需要   

DT时代,越来越多的企业将商业智能BI的应用列入企业信息化建设的目标,BI市场需求的日益旺盛,也催生了BI厂商激烈的市场竞争,带动了国内BI工具技术的发展及成熟。BI工具定位,BI选型背景,如何选择BI产品?

第一:产品性能

随着用户数据来源越来越广泛,用户对BI的需求偏爱在发生变化。系统扩展性和可靠性。企业数据量较小时,用单机存储和分析就可以,随着数据量的增大,单机扩展为多机,需要实现系统的线性扩展,并保持良好的系统稳定性。数据处理能力。大数据时代,客户对数据处理能力的要求更高,希望能很快看到数据分析结果。据了解,思迈特软件的Smartbi能迅速反馈客户需求,实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应,从而允许用户根据分析结果逐渐深入,实现探索性数据分析,支撑更多分析维度和更大的数据范围内的价值提炼。

第二:产品适应业务场景的能力

客户业务场景不断增加,业务复杂度持续增强,需要BI数据分析产品能够适应各种场景的业务需求,并以很好的可视化方式展现。不管是税务、金融、卫生,还是地产、电力、制造等行业,Smartbi覆盖100多个细分行业,可以非常好的通过亿信BI满足不同业务场景的数据可视化。Smartbi的产品可以非常好的通过可视化工具来展示美的的业务场景,同时能帮助除IT员工以外的业务员工快速搭建整个业务分析的可视化场景,让业务人员能够自行完成数据分析,这是Smartbi非常出色的地方。

第三:系统扩展性和可靠性。

随着企业的数据快速积累,数据量可能呈现出爆炸式增长,BI产品必须能满足企业快速增长的数据存储与分析需要,产品和平台要具备很强的扩展性。企业数据量较小时,用单机存储和分析就可以,随着数据量的增大,单机扩展为多机,需要实现系统的无缝对接,并保持良好的系统稳定性。据市场反馈,Smartbi的产品对于大规模并发的支持度很高,能够支持多用户同时使用。

第四:实时分析能力。

传统的数据分析模式,一般是由业务部门提出需求,技术部门实现,再反馈给业务部门,一般需要一周以上的时间周期。大数据时代,客户对数据分析的实时性要求更高,希望能很快看到数据分析结果,Smartbi都能迅速反馈客户需求,实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应,从而允许用户根据分析结果逐渐深入,实现探索性数据分析,支撑更多分析维度和更大的数据范围内的价值提炼。

第五:研发团队能力对企业客户而言,只有选择一家具备强大研发支撑的大数据厂商,才能保证采购的产品一直保持其技术的先进性。以思迈特软件----Smartbi为例,研发部门在公司里处在极其重要的位置,既能够很有效的支撑业绩的发展,同时也要能够很好的支撑公司的战略推进。对于在全国甚至全球有业务布局的大数据厂商而言,在有强业务需求的地域开设研发中心是一个重要的战略布局。当前端业务人员将客户需求反馈给研发部门时,就近的研发中心能更好的与客户进行交流,并快速进行反馈。思迈特软件----Smartbi分支机构遍布全国各地,可以更快速响应客户需求。研发部门的规模要能支撑起整个公司的业务发展。高效的执行力,使命必达,根据客户需求不断完善。

BI工具定位,BI选型背景

标签:适应   重要   市场   扩展性   背景   大数   价值   战略   需要   

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