标签：适应 重要 市场 扩展性 背景 大数 价值 战略 需要
DT时代，越来越多的企业将商业智能BI的应用列入企业信息化建设的目标，BI市场需求的日益旺盛，也催生了BI厂商激烈的市场竞争，带动了国内BI工具技术的发展及成熟。BI工具定位，BI选型背景，如何选择BI产品？第一：产品性能
随着用户数据来源越来越广泛，用户对BI的需求偏爱在发生变化。系统扩展性和可靠性。企业数据量较小时，用单机存储和分析就可以，随着数据量的增大，单机扩展为多机，需要实现系统的线性扩展，并保持良好的系统稳定性。数据处理能力。大数据时代，客户对数据处理能力的要求更高，希望能很快看到数据分析结果。据了解，思迈特软件的Smartbi能迅速反馈客户需求，实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应，从而允许用户根据分析结果逐渐深入，实现探索性数据分析，支撑更多分析维度和更大的数据范围内的价值提炼。
第二：产品适应业务场景的能力
客户业务场景不断增加，业务复杂度持续增强，需要BI数据分析产品能够适应各种场景的业务需求，并以很好的可视化方式展现。不管是税务、金融、卫生，还是地产、电力、制造等行业，Smartbi覆盖100多个细分行业，可以非常好的通过亿信BI满足不同业务场景的数据可视化。Smartbi的产品可以非常好的通过可视化工具来展示美的的业务场景，同时能帮助除IT员工以外的业务员工快速搭建整个业务分析的可视化场景，让业务人员能够自行完成数据分析，这是Smartbi非常出色的地方。
第三：系统扩展性和可靠性。
随着企业的数据快速积累，数据量可能呈现出爆炸式增长，BI产品必须能满足企业快速增长的数据存储与分析需要，产品和平台要具备很强的扩展性。企业数据量较小时，用单机存储和分析就可以，随着数据量的增大，单机扩展为多机，需要实现系统的无缝对接，并保持良好的系统稳定性。据市场反馈，Smartbi的产品对于大规模并发的支持度很高，能够支持多用户同时使用。
第四：实时分析能力。
传统的数据分析模式，一般是由业务部门提出需求，技术部门实现，再反馈给业务部门，一般需要一周以上的时间周期。大数据时代，客户对数据分析的实时性要求更高，希望能很快看到数据分析结果，Smartbi都能迅速反馈客户需求，实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应，从而允许用户根据分析结果逐渐深入，实现探索性数据分析，支撑更多分析维度和更大的数据范围内的价值提炼。
第五：研发团队能力对企业客户而言，只有选择一家具备强大研发支撑的大数据厂商，才能保证采购的产品一直保持其技术的先进性。以思迈特软件----Smartbi为例，研发部门在公司里处在极其重要的位置，既能够很有效的支撑业绩的发展，同时也要能够很好的支撑公司的战略推进。对于在全国甚至全球有业务布局的大数据厂商而言，在有强业务需求的地域开设研发中心是一个重要的战略布局。当前端业务人员将客户需求反馈给研发部门时，就近的研发中心能更好的与客户进行交流，并快速进行反馈。思迈特软件----Smartbi分支机构遍布全国各地，可以更快速响应客户需求。研发部门的规模要能支撑起整个公司的业务发展。高效的执行力，使命必达，根据客户需求不断完善。
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