Ai工程师需掌握技能一览，get~

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目前互联网大数据处理大致分为：数据收集、数据清洗、数据建模、数据应用，算法工程师会在第三个环节对数据进行机器学习、图像处理、语音处理、推荐系统等操作

可以先掌握基础类知识、再进阶初级、中级、高级算法工程师，学习路线如下：

1 掌握基础类知识

首先需要掌握基础类知识：数学基础、Python基础、Linux基础、数据结构和算法基础

1.1 数学基础

1. 微积分
2. 概率论
3. 线性代数
4. 优化理论

1.2 Python基础 & Linux基础

1. 基础知识
2. Numpy
3. pandas
4. scikit-learn
5. Linux 相关操作

1.3 数据结构和算法基础

1. 数据结构
2. 算法

2 初级算法工程师

接着2-3年的初级算法工程师需要掌握：机器学习、数据分析。

中级算法工程师

4-6年的中级工程需掌握：深度学习、强化学习、迁移学习、生成对抗网络，

高级算法工程师

高级工程师开始分领域深造：自言语言处理、语音识别、图像处理等方向进行深造

喜欢本次分享的同学，关注我的微信公众号【数据猿温大大】

获取 相关算法资料。

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原文地址：https://blog.51cto.com/14974545/2543126