标签：hadoop
在DataNode的本地存储空间上，与存储服务密切相关的，比如创建数据块，恢复数据块，数据块校验等相关的代码都在org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset包下(代码版本CDH5.1)
首先说下org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset下的主要接口，FsDatasetSpi接口的方法比较多，主要分三类。第一类主要是和数据块相关的，如创建rbw状态和temporary状态的block，追加block,恢复block，提交block，缓存block，打开block的输出流等。第二类主要是目录管理方面的，获取volume列表，获取block对应的volume，trash目录相关的管理等。第三类主要是FsDataset自身的健康检查，资源回收等。FsDataSetSpi对应cdh3x版本中的FsDataSet接口。
FsVolumeSpi接口主要是用于volume管理，方法比较少，代码如下
public interface FsVolumeSpi {
//获取volume下的存储UUID
public String getStorageID();
//获取BlockPool的列表
public String[] getBlockPoolList();
//获取可用的存储空间大小
public long getAvailable() throws IOException;
//获取volume的基本路径(current目录的父目录路径)
public String getBasePath();
//获取volume的绝对路径
public String getPath(String bpid) throws IOException;
//获取block的提交目录
public File getFinalizedDir(String bpid) throws IOException;
//获取存储类型
public StorageType getStorageType();
}RollingLogs接口用于对DataNode上的EditLog进行管理，内部包含两个重要的接口。LineIterator用于遍历EditLog的内容，Appender接口用于追加内容到EditLog。
VolumeChoosingPolicy接口提供写入block副本的volume选择策略，实现类有两个，和接口在同一个包下,分别是RoundRobinVolumeChoosingPolicy和AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy。
org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.impl主要包括相关接口的实现类和一些工具类。FsDataSet将存储空间分为三个级别，LDir(cdh3x的FSDir),FsVolumeImpl(cdh3x的FsVolume)和FsVolumeList(cdh3x的FsVolumeSet)。LDir代表current目录下的子目录，FsVolumeImpl代表${dfs.datanode.data.dir}中的一项，DataNode可以有多个数据目录，FsVolumeList负责管理FsVolumeImpl对象。
以创建数据块为入口，详细分析下代码的执行流程，在HDFS支持Append特性之前，一个block副本在DataNode的状态要么是finalized，要么是temporary。temporary状态的block会在DataNode重启过程中被删除。但支持了Append之后，HDFS必须为正在构建中的block提供更强的可持久化支持，一些temporary的block副本必须在DataNode重启过程中持久存在。所以在后续的版本中代码的变动比较大。详情参考https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-265。
在cdh3x中，FsDataSet中的writeToBlock方法用于选择block写入的volume，并创建写入的输出流，新版本中将这个方法拆分为三个方法，分别是createRbw，createTemporary和append。详情见https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-543。rbw状态代表一个block副本刚刚被创建或者被Append，temporary则代表DataNode间block的备份和reblance。下面详细分析下客户端写入文件创建block输出流的过程。首先看一段cdh3x的代码以做对比
BlockReceiver(Block block, DataInputStream in, String inAddr,
String myAddr, boolean isRecovery, String clientName,
DatanodeInfo srcDataNode, DataNode datanode) throws IOException {
//通过调用writeToBlock方法创建流对象
streams = datanode.data.writeToBlock(block, isRecovery,
clientName == null || clientName.length() == 0);
this.finalized = false;
if (streams != null) {
//获取输出流对象
this.out = streams.dataOut;
//获取校验信息输出流对象
this.checksumOut = new DataOutputStream(new BufferedOutputStream(streams.checksumOut, SMALL_BUFFER_SIZE));
}
}cdh3x中通过调用writeToBlock来创建对应的输出流，而在新代码中获取输出流对象的逻辑相对复杂一些。代码如下
//如果是DataNode节点发起的数据块复制或者移动
if (isDatanode) {
//创建temporary状态的replica
replicaInfo = datanode.data.createTemporary(block);
} else {
//如果是客户端发起的,根据所处的阶段执行不同的操作
switch (stage) {
//pipeline启动创建
case PIPELINE_SETUP_CREATE:
//创建rbw状态的replicaInfo
replicaInfo = datanode.data.createRbw(block);
//向NameNode已经创建block replica的消息
datanode.notifyNamenodeReceivingBlock(block, replicaInfo.getStorageUuid());
break;
case PIPELINE_SETUP_STREAMING_RECOVERY:
//获取rbw恢复的replicaInfo
replicaInfo = datanode.data.recoverRbw(block, newGs, minBytesRcvd, maxBytesRcvd );
//设置block新版本号
block.setGenerationStamp(newGs);
break;
case PIPELINE_SETUP_APPEND:
//block追加操作
replicaInfo = datanode.data.append(block, newGs, minBytesRcvd);
if (datanode.blockScanner != null) {
//通过blockScanner删除旧的block
datanode.blockScanner.deleteBlock(block.getBlockPoolId(),block.getLocalBlock());
}
//设置block的新版本号
block.setGenerationStamp(newGs);
//向NameNode发送变更消息
datanode.notifyNamenodeReceivingBlock(block, replicaInfo.getStorageUuid());
break;
case PIPELINE_SETUP_APPEND_RECOVERY:
//获取append恢复的replicaInfo
replicaInfo = datanode.data.recoverAppend(block, newGs, minBytesRcvd);
if (datanode.blockScanner != null) {
//通过blockScanner删除旧的block
datanode.blockScanner.deleteBlock(block.getBlockPoolId(),
block.getLocalBlock());
}
//设置block的新版本号
block.setGenerationStamp(newGs);
//向NameNode发送变更消息
datanode.notifyNamenodeReceivingBlock(block, replicaInfo.getStorageUuid());
break;
case TRANSFER_RBW:
case TRANSFER_FINALIZED:
//DataNode之间传输创建的replicaInfo
replicaInfo = datanode.data.createTemporary(block);
break;
default: throw new IOException("Unsupported stage " + stage +
" while receiving block " + block + " from " + inAddr);
}
}
this.dropCacheBehindWrites = (cachingStrategy.getDropBehind() == null) ?
datanode.getDnConf().dropCacheBehindWrites :
cachingStrategy.getDropBehind();
this.syncBehindWrites = datanode.getDnConf().syncBehindWrites;
final boolean isCreate = isDatanode || isTransfer
|| stage == BlockConstructionStage.PIPELINE_SETUP_CREATE;
//创建输出流对象
streams = replicaInfo.createStreams(isCreate, requestedChecksum);
//获取校验相关的信息
this.clientChecksum = requestedChecksum;
this.diskChecksum = streams.getChecksum();
this.needsChecksumTranslation = !clientChecksum.equals(diskChecksum);
this.bytesPerChecksum = diskChecksum.getBytesPerChecksum();
this.checksumSize = diskChecksum.getChecksumSize();
//获取数据输出流
this.out = streams.getDataOut();由于支持了Append操作，block副本所处的状态更多了，代码实现上也更加复杂。下面详细分析下FsDatasetImpl类下的createRbw方法
public synchronized ReplicaInPipeline createRbw(ExtendedBlock b)
throws IOException {
//从volumeMap中获取replicaInfo,因为是新创建的，如果在volumeMap存在，则不能继续创建
ReplicaInfo replicaInfo = volumeMap.get(b.getBlockPoolId(),
b.getBlockId());
if (replicaInfo != null) {
throw new ReplicaAlreadyExistsException("Block " + b +
" already exists in state " + replicaInfo.getState() +
" and thus cannot be created.");
}
//根据相应的规则获取要写入的volume
FsVolumeImpl v = volumes.getNextVolume(b.getNumBytes());
//在得到的volume下创建rbw文件
File f = v.createRbwFile(b.getBlockPoolId(), b.getLocalBlock());
//创建ReplicaBeingWritten对象,此对象继承自ReplicaInfo
ReplicaBeingWritten newReplicaInfo = new ReplicaBeingWritten(b.getBlockId(),
b.getGenerationStamp(), v, f.getParentFile());
//将新创建的replicaInfo加入到volumeMap中
volumeMap.add(b.getBlockPoolId(), newReplicaInfo);
return newReplicaInfo;
}在选择写入的volume的时候，用户可以根据dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy属性来选择使用何种策略来选择volume。默认提供两种策略，分别是根据volume可用空间和轮询的方法来选择volume,对应的实现类分别是AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy和RoundRobinVolumeChoosingPolicy，它们都继承自VolumeChoosingPolicy接口，用户也可以根据自己的需求来自定义选择策略。
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