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JPEG标准主要采用了基于块的DCT变换编码，同时综合应用了游程编码和霍夫曼编码等。其有损压缩算法编码的大致流程如下：第一步，对图像块（把整个图像分成多个 \( 8 \times 8 \) 子块）进行DCT变换，得到DCT系数；第二步，根据量化表对DCT系数进行量化；第三步，对DCT系数中的直流（DC）系数进行差分预测，对交流（AC）系数按Zig-Zig顺序重新排序；第四步，对第三步得到的系数进行霍夫曼编码。
图1 JPEG基本系统框图
1. FDCT和IDCT：JPEG基本系统以DCT变换为基础，采用固定的 \( 8 \times 8 \) 子块。其表达式如下：
\begin{equation}
F(u,v)=C(u)C(v)\sum_{i=0}^{7}\sum_{j=0}^{7}f(i,j)
\cos{\left [ \frac{(2i+1)u\pi }{16} \right ] }
\cos{\left [ \frac{(2j+1)v\pi }{16} \right ] }
\end{equation}
\begin{equation}
f(i,j)=\sum_{i=0}^{7}\sum_{j=0}^{7}F(u,v)C(u)C(v)
\cos{\left [ \frac{(2i+1)u\pi }{16} \right ] }
\cos{\left [ \frac{(2j+1)v\pi }{16} \right ] }
\end{equation}
\begin{equation}
C(u),C(v)=\left\{\begin{matrix}
1/ \sqrt{2} & u,v=0 \\
1 & other
\end{matrix}\right.
\end{equation}
在JPEG基本系统中，\( f(x,y) \) 为8bit 像素，即取值范围为 \( 0\sim 255 \) ，由DCT变换可求得DC系数 \( F(0,0) \) 的取值范围为 \( 0 \sim 2040 \) ,实际上，同样可以求出 \( F(0,0) \) 是图像均值的8倍，除 \( F(0,0) \) 外的其他系数为AC系数。
2. 量化与逆量化：对低频系数缩小，对高频系数放大，是大部分幅值较小的系数在量化后变为0，然后只剩下一小部分系数需要存储，从而大大压缩了数据量。量化的过程就是每个DCT系数除以各自的量化步长并取整，然后得到量化后的系数：
\begin{equation}
\tilde{F}(u,v)=INT\left [ \frac{F(u,v)}{S(u,v)} \pm 0.5 \right ]
\end{equation}
人眼视觉系统的频率频率响应，随着空间频率的增加而下降，且对于色度分量的下降比亮度分量要快。为此，JPEG为亮度分量和色度分量分别推荐了量化表如下：
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|}
\hline
\multirow{2}{*}{Method}&
\multicolumn{3}{c|}{C}&\multicolumn{3}{c|}{ D}\cr\cline{2-7}
&Precision&Recall&F1-Measure&Precision&Recall&F1-Measure\cr
\hline
\hline
A&0.7324&0.7388&0.7301&0.6371&0.6462&0.6568\cr\hline
B&0.7321&0.7385&0.7323&0.6363&0.6462&0.6559\cr\hline
C&0.7321&0.7222&0.7311&0.6243&0.6227&0.6570\cr\hline
D&0.7654&0.7716&0.7699&0.6695&0.6684&0.6642\cr\hline
E&0.7435&0.7317&0.7343&0.6386&0.6488&0.6435\cr\hline
F&0.7667&0.7644&0.7646&0.6609&0.6687&0.6574\cr\hline
G&{\bf 0.8189}&{\bf 0.8139}&{\bf 0.8146}&{\bf 0.6971}&{\bf 0.6904}&{\bf 0.6935}\cr
\hline
\end{tabular}
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jianle23/p/13931323.html
