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定位服务器数据丢弃包问题当某个服务器发生数据丢包时，它们肯定是由于某种原因。我们如何来分析为什么数据包丢失。
以下是我们想要了解的情况：
1.一个数据包进入您计算机的网络堆栈（ RX ）（例如在端口 8000 上）。 在端口 8000 对应的应用程序接收之前被丢。
2.发送一个数据包（ TX ）。 在它从您的机器发出之前被丢。
本文不关注“数据包在网络传输过程丢了，让我们用 traceroute / 通过计数 TCP 重传进行诊断”（虽然这也很重要）！
我在 Twitter 上提问，得到了非常有用的答案 “看 netstat -i ！”这是我的笔记本电脑上运行得到的结果：
bork@kiwi~> sudo netstat -i
Kernel Interface table
Iface MTU Met RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg
docker0 1500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 BMU
enp0s25 1500 0 1235101 0 242 0 745760 0 0 0 BMRU
lo 65536 0 21558 0 0 0 21558 0 0 0 LRU
nlmon0 3776 0 551262 0 0 0 0 0 0 0 ORU看起来有一些收到的（ RX ）数据包在 enp0s25 （我的无线网卡）上丢失了。 但是没有 TX 包丢失。
有人也告诉我，运行 ethtool -S 会有帮助，但是我的 ethtool 没有 -S 选项。
通过谷歌搜索，发现一个很酷的工具叫 dropwatch 。 没有现成的 Ubuntu 安装软件包，但可以通过 github 下载：
https//github.com/pavel-odintsov/drop_watch
以下是我可以编译的说明：
sudo apt-get install -y libnl-3-dev libnl-genl-3-dev binutils-dev libreadline6-dev
git clone https://github.com/pavel-odintsov/drop_watch
cd drop_watch/src
vim Makefile # comment out the -Werror argument to gcc
make这里是输出！ 它告诉我哪个内核函数丢失数据包，酷！
sudo ./dropwatch -l kas
Initalizing kallsyms db
dropwatch> start
Enabling monitoring...
Kernel monitoring activated.
Issue Ctrl-C to stop monitoring
1 drops at tcp_v4_do_rcv+cd (0xffffffff81799bad)
10 drops at tcp_v4_rcv+80 (0xffffffff8179a620)
1 drops at sk_stream_kill_queues+57 (0xffffffff81729ca7)
4 drops at unix_release_sock+20e (0xffffffff817dc94e)
1 drops at igmp_rcv+e1 (0xffffffff817b4c41)
1 drops at igmp_rcv+e1 (0xffffffff817b4c41)还有另一个很酷的方法，用来调试发生什么。
thomas graf 告诉我，可以使用 perf 监视 kfree_skb 事件，这将告诉你什么时候丢弃数据包（内核堆栈发生的地方）：
sudo perf record -g -a -e skb:kfree_skb
sudo perf script还有这两个很酷的文章：
监控和调优Linux网络堆栈：接收数据
https://blog.packagecloud.io/eng/2016/06/22/monitoring-tuning-linux-networking-stack-receiving-data/
监控和调优Linux网络堆栈：发送数据
https://blog.packagecloud.io/eng/2017/02/06/monitoring-tuning-linux-networking-stack-sending-data/
文档非常详细。
如果您有更好的调试数据包丢弃的方法，请在本文末留言吧，所有读者也都会感兴趣。
英文原文：https://jvns.ca/blog/2017/09/05/finding-out-where-packets-are-being-dropped/
本文作者 Julia Evans，由 Nana 翻译，转载译文请注明出处，技术原创及架构实践文章，欢迎通过公众号菜单「联系我们」进行投稿。
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原文地址：https://blog.51cto.com/14977574/2547013
