标签：str 使用 下标 rgba ++ 礼物 row load 复杂度
比较明显的动态规划问题。状态转移方程为：f(x, y) = grid(x,y) + max {f(x-1,y), f(x, y-1)} 。
优化：这里不使用额外的数组f，而就地更改grid数组，可以将空间复杂度降为O(1)。
1 class Solution { 2 public: 3 int maxValue(vector<vector<int>>& grid) { 4 int row = grid.size(); 5 int col = grid[0].size(); 6 7 vector<vector<int>> f(row+1, vector<int>(col+1, 0)); 8 9 //为了防止f[i-1][j]或者f[i][j-1]越界的情况，这里让下标从1开始， 10 //即f[i][j]表示从(0,0)走到(i-1,j-1)获取的最大价值 11 for(int i = 1; i <= row; ++i) { 12 for(int j = 1; j <= col; ++j) { 13 f[i][j] = grid[i-1][j-1] + max(f[i-1][j], f[i][j-1]); 14 } 15 } 16 17 return f[row][col]; 18 } 19 };
时间复杂度：O(row*col)
空间复杂度：O(row*col)
标签：str 使用 下标 rgba ++ 礼物 row load 复杂度
原文地址：https://www.cnblogs.com/FengZeng666/p/13945306.html
