人工智能学习梳理和总结

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今天笔者专门做一期发文的目录，算是对之前的学习的回顾、梳理和总结吧！

入门篇

人工智能学习心得
人工智能入门书籍推荐
深度学习框架的比较（1）
深度学习的框架比较（2）
深度学习框架比较（3）

Python篇

1.Python基础自测题(上）
2.Python基础自测题答案和基础知识梳理（上）
3.Python基础自测题（下）
4.Python基础自测题答案解析（下）
5.用Python快速实现图片的风格迁移
6.用Python提取视频中的图片
7.如何用Python快速实现YOLO目标检测？

阿里云篇

阿里云人脸识别介绍（1）
阿里云人脸识别介绍（2）
阿里云机器学习PAI介绍

计算机视觉

1.增值税发票内容的识别
2.最全综述 | 图像目标检测
3.卷积神经网络发展演进（一）
4.卷积神经网络演进（二）
5.卷积神经网络演进（三）
6.卷积神经网络演进（四）
7.总结12大CNN主流模型架构设计思想
8.图像识别之目标检测（1）
9.图像识别之目标检测（2）
10.图像识别之目标检测（3）
11.干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述
12.图像风格迁移的实现
13.YOLO算法的原理与实现
14.最全综述——图像分割算法
15.历时七个月整理出来的《OpenCV4系统化学习路线图》
16.图像识别检测题（1）
17.图像分割在医学影像学中的应用（一）
18.图像分割在医学影像学中的应用（二）

深度学习

深度学习框架的比较（1）
深度学习的框架比较（2）
深度学习框架比较（3）
揭秘：深度网络背后的数学奥秘
深度学习测试题（1）
深度学习测试题（1）答案和解析
深度学习中的数据增强方法都有哪些？

TensorFlow & Pytorch

1. Keras入门（一）搭建深度神经网络（DNN）解决多分类问题
   2.【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？
   3.Tensor Flow 2.0 快速掌握手册
   4.【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？
   5.【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了？
   6.【TensorFlow2.0】如何搭建网络模型？
   7.【Keras速成】Keras图像分类从模型自定义到测试
   8.TensorFlow与PyTorch之争，哪个框架最适合深度学习
   9.PyTorch中文版官方教程终于来了！赶紧收藏
   10.TensorFlow 2.0最新实操教程，Google AI 117页PPT
   11.TensorFlow开发者成都研讨会

机器学习

机器学习 101：一文带你读懂梯度下降
十大地球人必会的机器学习算法
史上最全的机器学习工具手册！机器学习必备!
2019年度机器学习49个顶级工程汇总

自然语言处理

1.你不知道的自然语言处理算法！
2.深度学习NLP开篇-循环神经网络(RNN)
3.NLP中应用最广泛的特征抽取模型-LSTM

其他

如何看待 2020 届校招算法岗供过于求的情况？
你不知道的“强化学习”概念！
Anaconda使用说明

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原文地址：https://blog.51cto.com/14993422/2548625