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leetcode之162寻找峰值Golang

时间:2020-11-20 11:16:47      阅读:5      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:移动   int   element   返回   code   golang   return   复杂   复杂度   

题目描述

峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。

给定一个输入数组 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素并返回其索引。

数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个峰值所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1]
输出: 2
解释: 3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

示例 2:

输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出: 1 或 5 
解释: 你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
     或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。

说明:

你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。

算法

本题首先最容易想到的就是遍历数组,找出第一个符合条件的元素就可以了,这很简单,但是不满足O(logN)的时间复杂度要求

那么我们想要满足O(logN)的时间复杂度要求,那么肯定就是采用二分法

二分法解决本题如下:

  • 定义高低两个指针lowhigh,分别指向数组首位
  • 定义中间指针mid=(low+high)/2我们知道二分法的结束标志是low>=high,当low==high的时候,算法肯定结束
  • 然后我们每次判断中间值,如果中间值处于下降状态,那么可以肯定中间值的左边有比中间值大的数,而数组两头又是非常小的数,所以峰值肯定在左边,所以我们二分法的下一次开始就是让high=mid
  • 如果中间值处于上升状态,那么峰值肯定就在中间值的右边,所以二分法的下一次开始就是让low=mid+1
  • 你需要仔细感受high=midlow=mid+1这两个等式,揣摩细微之处,可以发现low随着mid移动,而high最多等于mid,仔细揣摩他们的区别

代码

func findPeakElement(nums []int) int {
	low, high := 0, len(nums)-1
	for low < high {
		mid := (low + high) / 2
		if nums[mid] > nums[mid+1] {
			high = mid
		} else {
			low = mid + 1
		}
	}
	return low
}

leetcode之162寻找峰值Golang

标签:移动   int   element   返回   code   golang   return   复杂   复杂度   

原文地址:https://www.cnblogs.com/gyyyl/p/13975643.html

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