标签:是什么 源码 需求 负载均衡算法 并且 通过 启动 那是 ice
这么说吧,dubbo很简单,其实就是一个远程服务调用的框架极简教程,五分钟快速入门之dubbo,为后面的dubbo实战以及dubbo源码分析做铺垫。
1)本质:一个Jar包,一个分布式框架,,一个远程服务调用的分布式框架。
既然是新手教学,肯定很多同学不明白什么是分布式和远程服务调用,为什么要分布式,为什么要远程调用。我简单画个对比图说明(图1看到图2。画板画的,勿喷)。
现在因为需求增多拆分了这么多个,部署在不同的服务器上,那是不是相对以前都在一个服务器上,现在分布式后,web层调用service层的服务变成了远程调用(因为你的web层和service层都部署在不同机器了)?那怎样像以前那样都在一个服务器上自然而然调用方法呢?dubbo来解决。这就是下面dubbo的好处。
讲解他的架构图之前,我们先普及下几个概念。
节点角色说明:
如下图,我们可以简单理解为web1234需要调用service1234的服务,所以web1234是消费者,service1234是生产者。
那如果按照上面,消费者调用生产者的服务,那是不是如下图:
你看着晕不晕?晕不晕?晕不晕?反正我是晕了,万一分布式得更多呢?,所以我们需要他:
Registry(注册中心): 服务注册与发现的注册中心。dubbo推荐的是zookeeper。什么是zookeeper?zookeeper是用于分布式中一致性处理的框架。更多的可以查看我之前的文章。
我这里简单讲下,zookeeper就是个中介,卖楼的(生产者)把楼盘信息放在中介(注册中心)那里,想买楼的(消费者)去中介那里获得楼盘资源清单(生产者信息等)。
当然!要注意的是!我们平时买楼是通过中介去买卖,但是消费者并不是从中间件(一般都是Zookeeper)上去拿数据,而是服务消费者从中间件上拿到可用的服务生产者的集群地址,再从集群地址中选出一个进行直连。
所以插播个面试题:如果注册中心集群都挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?(这个应该很简单吧)
于是,我们的图变成了这样:
是不是好很多了?还不够, 我们还需要个监控中心(干嘛用的?当然是监控用的,调用失败怎么办?挂了怎么办?): Monitor——统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。(不画图了)
然后,Provider放在容器里运行,就叫做Container服务运行容器。(不画图了)
到这里,dubbo有关的角色就讲完了:
自己脑海里按照上图走了一遍后,看看自己想的是不是和下面说明一样。
0.服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
服务提供者(生产者)在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
本次讲解就到这里。
标签:是什么 源码 需求 负载均衡算法 并且 通过 启动 那是 ice
原文地址:https://blog.51cto.com/15009303/2553089