标签:数据 文章 logistic 简单 式表 分组 感知 解决 另一个
通俗理解激活函数的另一种解释激活函数其中一个重要的作用是加入非线性因素的,解决线性模型所不能解决的问题。
这个解释形象的解释神经网络激活函数的作用是什么?这篇文章已经解释的比较清楚。
下面从另一个角度来解释一下激活函数的作用,特征的充分组合。
激活函数采取sigmoid函数,公式表达如下:
此时,我们可能看不出什么不同,但是根据泰勒展开,
我们能够看到,将x3代码到激活函数的时候,其实激活函数的e^x泰勒展开后,有平方项,有立方项,有更高的项,这些自动能够把输入特征进行两两组合,进行三三组合或者其它的组合。
这就把原来需要领域知识的专家对特征进行组合的情况,在激活函数运算后,其实也能够起到类似特征组合的作用。
(只要激活函数中有能够泰勒展开的函数,就可能起到特征组合的作用)
这也许能给我们一些思考。
致谢:张梅山老师
为什么要对数据进行归一化处理?
logistic函数和softmax函数
视频讲解|为什么神经网络参数不能全部初始化为全0
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