标签：路径压缩 nio 连通块 创建 bfs 内存 nbsp isl 考题
并查集的定义：
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不交集的合并和查询问题。一般用数组实现。
Find：确定元素属于哪一个子集，它可以被用来确定两个元素是否属于同一个子集。
Union：将两个子集合并成同一个集合。
并查集的优化：
优化1： 降低rank，提高查询效率。合并时要考虑rank（即树结构的深度，在并查集里称为rank），优先让rank低的合并到rank高的。
优化2：路径压缩。不需要创建额外的内存，rank。 用的更多。
Note：【岛屿问题】是一个系列的网格问题，LC463->岛屿的周长、 LC695->岛屿的最大面积 、LC827->最大人工岛
此类问题参考题解：岛屿类问题的通用解法、DFS 遍历框架
方法1：DFS。一般DFS通常是在树或图结构上进行的，岛屿系列问题是网格DFS的典型代表。
方法2：BFS
方法3：并查集
代码1<DFS>
class Solution { public int numIslands(char[][] grid) { int count = 0; if (grid == null || grid.length == 0) return count; for (int i = 0; i < grid.length; i++) { for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) { if (grid[i][j] == ‘1‘) { dfs(grid, i, j); count++; } } } return count; } public void dfs(char[][] grid, int r, int c) { // 超出网格范围。 "先污染后治理"->先往四个方向走一步再说，如果发现走出了网格范围再赶紧返回。 if (r < 0 || r >= grid.length || c < 0 || c >= grid[0].length) { return; } // 如果这个格子不是岛屿，返回。有两种情况：‘0‘海洋格子。‘2‘陆地格子(已遍历过) if (grid[r][c] != ‘1‘) { return; } grid[r][c] = ‘2‘; // 避免重复遍历"兜圈子"，标记已遍历过的格子 dfs(grid,r-1,c); dfs(grid,r+1,c); dfs(grid,r,c-1); dfs(grid,r,c+1); } }
方法1：图的DFS。给定的矩阵看成图的邻接矩阵，问题可以变成求无向图连通块的个数。
方法2：图的BFS
方法3：并查集
代码1<DFS>
class Solution { public int findCircleNum(int[][] M) { /** * 方法1：图的DFS * 首先选择一个节点，访问任一相邻的节点。然后再访问这一节点的任一相邻节点。 * 这样不断遍历到没有未访问的相邻节点时，回溯到之前的节点进行访问。 */ int count = 0; if (M == null || M.length == 0) return count; boolean[] visited = new boolean[M.length]; for (int i = 0; i < M.length; i++) { if (!visited[i]) { dfs(M, visited, i); count++; } } return count; } public void dfs(int[][] M, boolean[] visited, int i) { visited[i] = true; for (int j = 0; j < M.length; j++) { if (!visited[j] && M[i][j] == 1) { dfs(M,visited,j); } } } }
代码3<并查集>
M
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原文地址：https://www.cnblogs.com/HuangYJ/p/14057889.html
