标签：使用 一半 oss lag 过期 包含 bsp clu struct
redis cluster在运行时，每个redis实例上都会保存slot和实例的对应关系，为了让集群中的每个实例都知道其他所有实例的状态信息，实例之间会按照
一定的规则进行通信，这个规则就是gossip协议。
Gossip 协议的工作原理：
一是，每个实例之间会按照一定的频率，从集群中随机挑选一些实例，把 PING 消息发送给挑选出来的实例，用来检测这些实例是否在线，并交换彼此的状态信息。PING 消息中封装了发送消息的实例自身的状态信息、部分其它实例的状态信息，以及 Slot 映射表。
二是，一个实例在接收到 PING 消息后，会给发送 PING 消息的实例，发送一个 PONG 消息。PONG 消息包含的内容和 PING 消息一样。
gossip协议可以保证经过一段时间，所有实例都能获取到其他实例的状态信息。
实例间使用 Gossip 协议进行通信时，通信开销受到通信消息大小和通信频率这两方面的影响。
Gossip消息：
typedef struct {
char nodename[CLUSTER_NAMELEN]; //40字节
uint32_t ping_sent; //4字节
uint32_t pong_received; //4字节
char ip[NET_IP_STR_LEN]; //46字节
uint16_t port; //2字节 uint16_t cport; //2字节
uint16_t flags; //2字节 uint32_t notused1; //4字节}
clusterMsgDataGossip;
每个实例在发送一个 Gossip 消息时，除了会传递自身的状态信息，默认还会传递集群十分之一实例的状态信息。
为了让 Slot 映射表能够在不同实例间传播，PING 消息中还带有一个长度为 16,384 bit 的 Bitmap，这个 Bitmap 的每一位对应了一个 Slot，如果某一位为 1，就表示这个 Slot 属于当前实例。
实例间通信机制：
Redis Cluster 的实例启动后，默认会每秒从本地的实例列表中随机选出 5 个实例，再从这 5 个实例中找出一个最久没有通信的实例，把 PING 消息发送给该实例。这是实例周期性发送 PING 消息的基本做法。这种做法缺点是实例选出来的这个最久没有通信的实例，毕竟是从随机选出的 5 个实例中挑选的，这并不能保证这个实例就一定是整个集群中最久没有通信的实例。这有可能会出现，有些实例一直没有被发送 PING 消息，导致它们维护的集群状态已经过期了。未避免这种情况，redis cluster的实例会按照100ms 一次的频率，扫描本地实例列表，如果发现有实例最近一次接收 PONG 消息的时间，已经大于配置项 cluster-node-timeout 的一半了（cluster-node-timeout/2），就会立刻给该实例发送 PING 消息，更新这个实例上的集群状态信息。
总结:单实例每秒发送的ping消息的数量 1+10（1000ms/10）*实例数（最近一次接收 PONG 消息的时间超出 cluster-node-timeout/2）
如何降低实例间的通信开销：
减小实例传输的消息大小（PING/PONG 消息、Slot 分配信息），但是，因为集群实例依赖 PING、PONG 消息和 Slot 分配信息，来维持集群状态的统一，一旦减小了传递的消息大小，就会导致实例间的通信信息减少，不利于集群维护，所以，不能采用这种方式。
每个实例每 1 秒发送一条 PING 消息。这个频率不算高，如果再降低该频率的话，集群中各实例的状态可能就没办法及时传播了。
每个实例每 100 毫秒会做一次检测，给 PONG 消息接收超过 cluster-node-timeout/2 的节点发送 PING 消息。实例按照每 100 毫秒进行检测的频率，是 Redis 实例默认的周期性检查任务的统一频率，我们一般不需要修改它。配置项 cluster-node-timeout 定义了集群实例被判断为故障的心跳超时时间，默认是 15 秒。如果 cluster-node-timeout 值比较小，那么，在大规模集群中，就会比较频繁地出现 PONG 消息接收超时的情况，从而导致实例每秒要执行 10 次“给 PONG 消息超时的实例发送 PING 消息”这个操作的数量增加。所以，为了避免过多的心跳消息挤占集群带宽，我们可以调大 cluster-node-timeout 值，比如说调大到 20 秒或 25 秒。这样一来， PONG 消息接收超时的情况就会有所缓解，单实例也不用频繁地每秒执行 10 次心跳发送操作了。
redis之通信开销限制redis cluster规模的关键因素
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原文地址：https://www.cnblogs.com/foreverlearnxzw/p/14086493.html
