标签：分布 概率 数学 log math 量化 相对 衡量 两种
交叉熵，用来衡量两个随机变量之间的相似度。
KL散度（相对熵），量化两种概率分布P和Q之间差异。
交叉熵
\(CE(p,q) = - (\sum_{i=1}^{n}[p_{i}*log(q_{i}) + (1-p_{i})*log(1-q_{i})])\)
KL散度
\(D_{KL}(p||q) = \sum_{i=1}^{n}p_{i}*log(p_{i}/q_{i})\)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dynmi/p/14091355.html
