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搜索插入位置

时间:2020-12-10 11:28:44      阅读:5      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:插入   tar   image   排序   没有   break   res   sea   目标   

LC 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

自己想的题解:完全是暴力求解

class Solution {
public:
	int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
		int result = -1;
		//正常查找到的情况
		for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
		{
			if (target == nums[i])
			{
				result = i;
				break;
			}
		}
		//没有查找到的情况
		if (result == -1)
		{
			for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
			{
				if (nums[i] > target)
				{
					result = i;
					break;
				}
			}
            //target值比数组中所有值都要大的情况
			if (result == -1)
			{
				result = nums.size();
			}
			
		}

		return result;
	}
};

时间复杂度:O(N)

空间复杂度:O(1)

运行情况如下:(太菜了我)

技术图片

使用二分查找:

//二分查找法
class Solution {
public:
	int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
		int Left = 0;//数组最左端索引
		int Right = nums.size() - 1;//数组最右端索引
		int mid = 0;
		while (Left <= Right)
		{
			//mid = (Left + Right) / 2;
            //可以防止数组上溢出
            mid = Left + (Right - Left)/2;
			if (nums[mid] == target)
			{
				return mid;
			}
			else if (target > nums[mid])
			{
				Left = mid + 1;
			}
			else
			{
				Right = mid - 1;
			}
		}
		return Left;
	}
};

时间复杂度:O(logN)

空间复杂度:O(N)

运行情况:

技术图片

搜索插入位置

标签:插入   tar   image   排序   没有   break   res   sea   目标   

原文地址:https://www.cnblogs.com/daimasanjiaomao/p/14092861.html

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