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【特别声明：本文基于Tools and Services I Use to Run My SaaS进行修改。】
软件SaaS化由于需要考量架构的各个方面，所以需要的技术栈非常全面。
以一个客户管理SaaS应用为例，可能涉及的技术栈包括：
开发就是把系统做出来的意思。开发涉及编码、项目管理、测试等多个环境。其中为了创作一个产品，不仅仅是自己编写代码，还需要引入大量的第三方库或开发框架，帮助自己快速构建应用。
在软件开发的领域，有人将它与制造业进行了一个类比，发现有异曲同工之妙。因此，软件生产，软件供应链等类比词汇开始流行。
后端：Java, Maven等 。
前端：JS, Vue框架，Bootstrap界面，SCSS，Webpack，Express，Babel，Hugo等 。
API：node-canvas，Java web等 。
库：ffmpeg，popper等 。
IM：Crisp 。
开发工具：VSCode，prettier（代码排版美化）。
项目管理：Trello，Kanban，禅道 。
文档协作：语雀，Notion，Typora 。
调试：Postman 。
可以选用一站式云设施提供商，如Azure，AWS，阿里云等，也可以选用各个领域的专业服务商。
云服务器：Azure，AWS，阿里云，DigitalOcean等 。
域名系统：Namecheap 。
静态托管：Netlify 。
邮件推送：Postmark，SendGrid 。
短息推送：OneSignal 。
数据库存储包括数据库、缓存和对象存储集中方式。数据库用于存储结构化的业务数据和系统配置数据，缓存用于提升应用的访问速度，对象存储用于存储非结构化数据（文档、图片和视频音频等）
数据库：MySQL，PostgreSQL 。
缓存：Redis 。
文档数据库：MongoDB 。
对象存储：minio 。
日志数据库：InfluxDB 。
操作系统：CentOS 。
HTTP服务器：Nginx 。
负载均衡：HAProxy 。
进程管理：Systemd, PM2 。
Web服务器：Tomcat 。
SaaS系统需要应对快速迭代的业务，部署必须引入DevOps工具，以提升部署的效率。
自动配置软件环境：Ansible 或 Terraform 。
构建工具：Jenkins 。
代码仓库：Gitlab 或 Github 。
镜像制作工具：Packer 。
传统个的单机部署应用，监控往往投入较少，大部分时候都是被动的事件响应机制。而SaaS软件由于其多租户的特殊性，提前发现问题显得非常的重要，因此监控业务也是工作的重点之一。
全栈工具：ELK 。
日志分析：Grafana，Graylog 。
采集转发：Telegraf 。
错误跟踪：Sentry，Statuscake，Papertrail 。
应用分析简称APM，是指应用程序性能管理或应用程序性能监视，是帮助优化和监视应用程序性能的必要工具。在IT基础架构领域，APM已经是非常成熟的商业市场。
用户访问分析：百度统计，Google Analytics， Matomo 。
应用程序性能分析：OpenAPM 。
代码级性能分析：Stackify Retrace, New Relic, AppDynamics, and Dynatrace 。
网络性能分析：Extrahop 。
全方面支持企业用户的各种付款方式，包括：PayPal、信用卡、微信支付、支付宝等，也可以使用一种集成化的中间支付平台解决所有的支付方式，例如：Stripe
原型设计工具：Sketch，Axure 。
原型设计平台：墨刀、Figma 。
图标库：Boostrap，Font Awesome，Nucleo 。
另外，还需要一些图片压缩工具，图片格式转换工具。
通过以上技术栈，我们发现大部分都是开源组件，也有少部分免费（或接近免费）的SaaS和PaaS类服务。搭建一个SaaS化应用，需要从如下几个角度开始工作：
结构业务，分析技术栈 ；
迭代式开发，快速实现业务功能 ；
科学使用各种不同的组件 ；
组件之间的集成 ；
引入DevOps实践 ；
服务器运维 ；
安全 。
SaaS应用是一个宏观架构，对产品经理的业务能力、技术能力和哲学思考能力提出了极高的要求。如果SaaS项目的产品经理不具备宏观思维，没有全栈的开发经验，那么构造一个SaaS应用几乎是不可能完成的任务。
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