标签:数组 代码 二分查找 longest mat img src lin 大于
我们可以维护一个数组\(dp[]\),\(dp[i]\)表示以\(nums[i]\)为结尾元素的最长上升子序列的长度。在计算\(dp[i]\)之前,我们已经计算出了\(dp[0....i-1]\)的值,考虑在\(num[i]\)之前的最长子序列的尾部加上\(nums[i]\), \(dp[j]\)代表\(nums[0...j-1]\)中最长上升子序列的长度,如果\(dp[i]\)能够从\(dp[j]\)这个状态转移过来,则要求\(nums[i]\)必须大于\(nums[j]\)。其状态转移方程为:
代码实现:
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int n = (int)nums.size();
if (n == 0) return 0;
vector<int> dp(n, 0);
dp[0] = 1;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++){
dp[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; j++){
if (nums[i] > nums[j]){
dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1);
}
}
}
return *max_element(dp.begin(), dp.end());
}
};
这个暂时没有理解,待下次理解。
题解地址:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/solution/zui-chang-shang-sheng-zi-xu-lie-by-leetcode-soluti/
标签:数组 代码 二分查找 longest mat img src lin 大于
原文地址:https://www.cnblogs.com/jmhwsrr/p/14116944.html