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卡尔迪（Kaldi）在2009年约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）研讨会上的存在开始变得笨拙，该研讨会的标题为“开发成本低，新语言和新领域的高质量语音识别”（请参阅致谢）。
该项目的重点是基于子空间高斯混合模型（SGMM）的建模以及对词典学习的一些研究。现在开始在此开发Kaldi软件，但是我们当时开发的配方仍然依赖于HTK。该研讨会的正式和非正式参加者名单如下（按姓氏命名）：
Mohit Agarwal，Pinar Akyazi，Lukas Burget，Arnab Ghoshal，Ondrej Glembek，Nagendra Goel，Martin Karafiat，Feng Kai，Daniel Povey，Ariya Rastrow，Richard C.Rose，Petr Schwarz，Samuel Thomas。
该讲习班的一些参加者同意于2010年夏天在捷克共和国布尔诺（由布尔诺工业大学主办）再次开会。该研讨会的目的是根据2009年完成的工作创建一个干净且可发布的食谱，并创建一个通用语音工具包作为副产品。我们试图解决的问题是，我们以前的配方是基于涉及HTK和我们自己的早期“ Kaldi”代码的不同脚本，并且不容易封装。我们还认为，具有开放许可的，精心设计的现代通用语音工具包将是语音识别社区的资产。在2010年8月，以下一群人在布尔诺见面了（再次按字母顺序）：
Pinar Akyazi，Lukas Burget，Gilles Boullianne，Ondrej Glembek，Arnab Ghoshal，Nagendra Goel，Mirko Hannemann，Petr Motlicek，Daniel Povey，Yanmin Qian，Petr Schwarz，Jan Silowsky，Georg Stemmer和Karel Vesely。
大约在此期间以及之后不久，我们还获得了Sandeep Boda，Sandeep Reddy和Haihai Xu的一些远程帮助（他们曾协助编码，代码清理和文档编写）；我们拜访了Michael Riley（他帮助我们了解了OpenFst并做了一些FST讲座），并想感谢Honza Cernocky的帮助（谈判场地并获得了BUT信息技术学院的研讨会支持）并协助组织），Renata Kohlova（行政管理）和Tomas Kasparek（系统行政管理）。此贡献者列表可能包含疏忽；任何重要的遗漏都不太可能是故意的。
在2010年夏天编写了很多代码，但我们仍然没有完整的工作系统。2010年研讨会的一些参与者继续努力完成工具包并获得一套工作脚本。该代码于2011年5月14日发布，并在布拉格的ICASSP 2011上向公众展示，请参见相关录音。
自最初发行以来，Kaldi一直在很大程度上由Daniel Povey维护和开发，他一直在Microsoft Research工作，直到2012年初，此后在Johns Hopkins大学工作。但也得到了其他方面的重大贡献：特别是开发神经网络训练框架的Karel Vesely和早期协调声学建模工作的Arnab Ghoshal。还有其他一些主要的贡献者，我们在这里不愿透露姓名，因为很难确定从哪里删除名单；以及未成年人的长尾巴；到目前为止，贡献代码，脚本或补丁的总人数约为70。
在美国国家科学基金会（National Science Foundation）资助号IIS-0833652的支持下，JHU 2009研讨会得到了Google研究，DARPA的GALE计划以及约翰霍普金斯大学人类语言技术卓越中心的补充资助。在此期间，捷克贸易和商务部的No.2项目部分支持了BUT研究人员。FR-TI1 / 034，捷克共和国赠款局项目编号：102/08/0707，捷克教育部项目 MSM0021630528。Arnab Ghoshal隶属于萨尔兰大学，并获得了欧洲共同体第七框架计划拨款213850（SCALE）的支持，爱丁堡大学也获得了英国工程和物理科学研究委员会的拨款EP / I031022 / 1（自然语音技术）的支持”
BUT研究人员在Kaldi上的工作得到了捷克共和国技术局（TA01011328）的支持。
我们要感谢Microsoft Research的Geoffrey Zweig和Alex Acero的支持，以及Henrique（Rico）Malvar慷慨地允许使用他的FFT代码。还要感谢Patrick Nguyen在组织JHU‘09研讨会和《华尔街日报》食谱方面的帮助。在JHU‘09研讨会期间，我们还要感谢约翰·霍普金斯大学语言和语音处理中心的教职员工的帮助，特别是Sanjeev Khudanpur，Desiree Cleves和已故的Fred Jelinek。
自2012年以来，卡尔迪的开发得到了IARPA的BABEL计划（IARPA-BAA-11-02）和人类语言技术卓越中心（HLTCOE）的大力支持；自2015年以来，获得了NSF计算研究基础架构（CRI）的奖项``CI-EN：卡尔迪语音识别工具包的增强功能‘‘。
Sanjeev Khudanpur在为Kaldi项目的成功创造条件方面值得特别提及，首先是在JHU‘09研讨会上，他作为研讨会的组织者，在组建团队方面发挥了重要作用（例如，建议增加Lukas Burget，没有他们，这会发生）；从2012年起，丹尼尔·鲍维（Daniel Povey）得以在约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）工作，这使他可以将大部分时间投入到卡尔迪的发展中。
OfficialKaldi（九）——Kaldi的项目历史（翻译注解）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/AIBigTruth/p/14127340.html
