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几年前，中国互联网公司只有百度在积极地投资人工智能，李彦宏到处摇旗呐喊，主动地做起了人工智能在中国的步道师。今天，人工智能市场热闹了起来，百度不再孤独。
阿里巴巴高调地启动了NASA计划，马云说要为20年之后服务于20亿人的新实体经济储备核心科技，重点是人工智能。腾讯布局人工智能虽然比较保守，但当绝艺团队赢得人类棋手之后，腾讯还是很高兴地向世界宣布这个小成绩，最近微信成立搜索应用事业部，看上去是做搜索其实是要做AI。就连搜狗、360这些小巨头都已入场。搜狗今年计划IPO，王小川的故事不是搜索，是AI。百度的机器人在《最强大脑》获胜之后，搜狗就出了个“汪仔”参加《一站到底》，连电视台都没变。
做不做人工智能，早已不是问题。怎么做，才是关键。互联网公司以人为本，当他们一拥而入进入某个领域，无可避免地就会上演人才争夺战。人工智能大战的本质就是一场智力竞赛，谁能吸引到世界上最聪明的人谁就可能赢。大数据只能算是人工智能的第二要素，人才是人工智能的第一要素。因此，人工智能的人才争夺大战更加惨烈。哪怕有互联网招聘网站的冲击，猎头公司的生意一夜之间又好了起来。百度附近的咖啡厅门庭若市——要挖人工智能的人才，首选目标是百度。
BAT三巨头合影
百度挖人挖出了方法论
百度是最早就意识到人工智能“挖人重要性”的公司，并且挖出了方法论。
最初，百度很重视技术带头人，就是“领头羊”。
2014年就从谷歌手里挖来了一手缔造谷歌大脑的AI顶级人才吴恩达，任命其为首席科学家。除了看中吴恩达本人的技术，百度更看中吴恩达的“头羊效应”，吴恩达这竿大旗到了百度之后，越来越多全球顶尖AI人才被吸引到百度，或者说在百度加速布局AI这个时间窗口快速成长起来，比如吴恩达离职信提到的王海峰、林元庆、Adam Coates、景鲲、李平、徐伟、朱凯华。
在挖人上，百度舍得出钱。2013年就花了5000万（简易数据模糊化-数千万）一下挖来了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授，例如Facebook科学家徐伟。2014年挖来吴恩达之后，百度对于高端技术人才的投入更加大手笔。今年3月，李彦宏算了一笔账，过去两年半，百度研发投入高达两百亿，绝大部分投入到了人工智能，在中国五百强企业当中百度研发占收入的比例位居第一。百度今年宣布，如果科学家从美国前往中国,到百度从事人工智能研究,百度愿意多付出15%的薪资。
然而，顶级人才大都已财务自由、衣食无忧，或者说，钱不是他们衡量事业的首要标准，能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。所以在挖人上，舍得花钱不够、还得用心。百度为了给优秀AI人才提供好的研发环境，先后建立了硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL）、百度大数据实验室（BDL）、增强现实实验室（AR Lab），这些实验室可以满足不同研究方向的大牛，在百度拥有很大的权限可以调用百度的资源，比如人工智能研究需要的大数据、计算资源，还有提供了一个好的研究氛围。为了更好地猎取全球人才，百度在硅谷建立了研发中心，正在筹备建立第二个美国人工智能研发中心，张亚勤接手美研之后，正在努力将其打造为全球人才基地、吸引来自全世界的人才。
百度硅谷实验室
“布局AI，人才为先”的策略，让百度在人工智能上占据先机。它在深度学习的底层技术，语音、图像、用户画像等应用技术上都形成了优势，人工智能技术也已深深融入到百度的主营业务之中。与此同时，百度也形成了首屈一指的AI人才梯队，以及AI人才吸引、培养和使用的一套方法论。
百度成为AI人才沃土
最近半年不少人工智能大牛离开了百度，余凯、吴恩达、张潼……用媒体的话说，百度人工智能进入了动荡期。之所以如此，一个根本原因是人工智能进入黄金发展期之后，人才流动加速的必然。
百度最早布局人工智能，最早储备人工智能人才，吴恩达只是最受关注的一个。同时百度内部还成长起一批AI人才，比如百度副总裁、AIG（人工智能研发体系）负责人王海峰，就是2010年加入百度之后，逐步成长起来AI顶级人才，百度搜索业务的基础是自然语言处理，王海峰也已成为NLP领域的全球顶级科学家。现在，百度已经拥有1300+人工智能研发人才，位居中国科技公司之首。
百度AIG（人工智能研发体系）负责人王海峰
正是因为此，阿里巴巴、腾讯都在瞄准百度挖人。百度大数据实验室负责人张潼，就被腾讯挖去做了人工智能实验室主任，成为了腾讯AI的技术带头人。事实上，2013年我就曾说过：习惯于“站在巨人肩上”的腾讯未来布局人工智能做大数据挖掘，必然会通过挖人或者读论文来解决。
手握重金的投资者都在押注人工智能赛道。然而现在人工智能创业已经不是几个90后大学生能倒腾的事情了，于是从大公司忽悠顶尖人才出来，甚至带着团队出来做AI创业就成为一个趋势。百度AI人才出去创业，投资人就会觉得靠谱很多，中国和硅谷的多家AI创业公司，包括地平线机器人、Novumind、Pony.ai、第四范式、格灵深瞳等，其创始人均来自百度AI研究部门。百度在事实上已成为AI行业的人才培养沃土。
科技巨头和资本不只是去储备丰富的科技巨头猎取AI人才，大学这样的学术机构也在成为他们的目标。去年底，《华尔街日报》撰文称，由于科技巨头在资金、研究环境、产业化等方面的优势，不少高校的人工智能专家已经被谷歌等公司挖走，高校人才的流失也引发了学术界的担忧。
百度形成了AI人才观
友商的策反、资本的助推，成为AI人才流动的加速器。然而，既然你能挖来人才，别的公司也可能从你公司挖走。因此，只挖人是不够的，互联网公司还要提供一个好的研发机制和氛围。
腾讯走过的弯路就是一个生动的例子。腾讯是中国唯一一家形成职业经理人文化的科技巨头，它一直很重视“挖人”，坚信重赏之下必有勇夫，比如2010年Google宣布退出中国后，Google图片搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者，《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。然而，这些大牛基本都离开了。因此腾讯没有一个好的研发环境，搜搜是做AI的好平台之后被合并给了搜狗。广州研究院做的不是技术研发工作，而是承载具体业务做产品，最后诞生了微信。
腾讯正在改进研发机制，成立了AI实验室，微信成立了搜索应用部，学习百度挖来技术带头人以期形成头羊效应，近日在西雅图建立AI实验室，这些都是其在迭代研发机制。研发机制改革也是阿里巴巴NASA计划的重点：技术不应只是支撑业务，而是作为一种战略储备带动业务创新和增长。这借鉴了百度的研发布局思路，阿里巴巴还像百度一样在硅谷建立研发中心，猎取顶级技术人才。
还有，如何确保任何AI人才流失、公司业务不会受到显著影响也是一门学问。最近半年百度经历AI人才动荡期，有媒体说百度的人工智能搞不下去了，然而事实证明，百度AI业务正在有条不紊地开展。陆奇加入百度之后，对百度AI业务进行大刀阔斧的重构，度秘事业部、AIG（AI技术平台体系）、无人驾驶事业部成立、智能家居硬件事业部成立，AI通过开放加速发展，智能对话交互系统DuerOS、自动驾驶平台阿波罗先后上马，令人应接不暇。
之所以如此，正如吴恩达离职后麻省理工大学的评论：“百度近两年在全球范围内争取到了大批人工智能专家加盟，AI的技术和团队布局都已经相当成熟,吴恩达的离开对百度整个AI团队的影响力已被降到了最低，并不会影响百度在AI领域的长期技术发展战略。”
百度挖人的步伐并未停止，不论是资金投入，还是在美国建立第二个研发中心，这些方向都是对过去AI人才布局思路的沿袭。百度的AI人才布局思路对于行业来说也有很强的借鉴意义。
第一，要领头羊，更要羊群。早期阶段百度确实很重视“领头羊”，就是吴恩达这样的具有旗帜效应的大牛，这是百度AI布局从0到1的阶段。到了今天，当百度AI研发人员超过1300时，一个技术带头人已远远不够，百度也不再只是关注个别AI顶级人才，而是重视AI人才群体，毕竟AI不是一个人、一个小团队能做的，而是一群人才能做好的事情。
第二，重视人才梯队和机制。百度AI不是靠一个人，不论谁离职，都可以正常运转。百度AI人才形成了更新机制。为行业输出AI人才的同时、源源不断地补充AI人才，同时在内部也形成了AI人才的培养机制。李彦宏说过，百度肯花时间，可以给新人5-10年的成长时间，让他们成长最终成为百度的中坚力量。这也是百度AI不会因为任何一位大牛离开而停摆的原因。
第三，不同阶段不同人才布局。AI已经进入了应用工程阶段，而不是实验室阶段。因此百度AI人才的布局，也从过去重视理论学术型人才，逐步过渡到对工程型、工程型+学术型结合人才的青睐。比如陆奇就是这样的人选，用吴恩达的评价是“资深的企业管理者，同时在人工智能领域拥有丰富的经验”，百度面向全球顶级高校如斯坦福、CMU等展开校园招聘也是在寻觅一线AI+业务型人员。
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