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随着人工智能技术的发展与完善，越来越多的应用到我们的生活中，最典型的便是面部识别技术。工作打卡、门禁通行、交易付款、设备解锁等等，我们生活中随处可见它的影子。现在这项技术被运用到了军事装备中去，究竟会产生什么样的化学反应？一起来看看吧！
这个故事我们要追溯到远在大洋彼岸的美国。
在过去15年间，美国军方在武器库中增加了一种新武器。这种武器基本隐形，部署在世界各地，并且日益壮大。
这种武器是一个庞大的数据库，包含数百万张面部、虹膜、指纹图像和DNA数据——一个关于任何接触过美国驻外军队的人的生物特征图。从活跃军事区的恐怖分子嫌疑犯到在美训练的盟军士兵，都囊括在数据库的740万个身份中。
“消除对手的匿名性可以让我们专注于自身的杀伤力，就像撕开敌人弹药库的伪装网一样。”国防法证和生物测定局局长Glenn Krizay说到。国防法医和生物测定局（DFBA），官方又称为为生物信息自动测定系统（ABIS），其任务是监督数据库。
鉴于DFBA及ABIS数据库在美军情报行动中的核心作用，它们很少受到审查或媒体的关注。但国防法证和生物测定局局长克里扎伊（Krizay）最近获得的一份报告和笔记显示了该组织的职能，仅在2019年上半年，生物识别技术就被成千上万次地用于识别战场上的非美国公民。ABIS还允许军事部门标记感兴趣的个人，将他们列入所谓的“生物识别监视列表（BEWL）”。一旦被标记，这些人就可以被战场、任何边界和军事基地的监视系统识别。
“这样一来我们就能更集中地决策和行动，如果需要的话，还可以发挥杀伤力。”
图源：Ana Kova
该报告还揭示了军方、州政府和地方执法生物识别系统之间的联系。
根据Krizay的报告，ABIS连通到FBI的生物识别数据库，而FBI的生物识别数据库又连接到州和地方执法部门的数据库，也就意味着美国军方可以随时搜索美国公民和在编的非公民生物特征数据。目前，DFBA也在努力将数据与国土安全部的生物识别数据库对接，最终该网络将成为一个全球监控系统。Krizay概述了一种可能的情况，即底特律一名嫌犯的数据将与从“亚洲某个山顶”收集的数据进行比对。
文件是通过信息自由法案的要求获得的。这些文件是今年早些时候在一个被称为“身份管理研讨会”的非公开国防生物测定会议上提交的。
ABIS是美国军方对生物识别技术进行大规模投资的结果。根据所分析的联邦采购记录显示，在过去10年中，美国军方在生物数据库技术上的投资超过3.45亿美元。Leidos是一家专注于信息技术的国防承包商，目前负责管理有关数据库。
相关合约与军方大规模生物特征数据库计划的披露令人震惊：一个由美军操作的、庞大而快速铺展开的监视系统网络出现在任何美国部署部队的地方，并从数百万毫无戒心的个人身上抽走生物特征数据。
图源：item.btime.com
美军的生物识别项目启动于2004年，起初主要用于收集和分析指纹信息。美国国防部生物测定部门负责人John D. Woodward在2004年的一份简报中写道：“在一场没有国界、制服和明确战线的战争中，了解谁是敌人至关重要。”
同年，国防部与洛克希德马丁公司签订合同，以500万美元的初始费用筹建生物特征数据库。项目进展缓慢：到2009年，国防部监察长在报告中说，生物识别系统仍然存在严重缺陷。
该部门表示，在150个生物特征搜索中它只能成功检索到5个阳性匹配项。之后，与国防工业巨头Northrop签订的一份合同结果也同样令人失望，报告称“系统不稳定、处理时间不连续、系统拥塞、业务错误和48小时停机”
2016年，国防部开始在生物特征数据收集方面严谨投资。同年，国防部副部长Robert O.Work将生物识别技术指定为国防部几乎所有工作的关键能力：作战、情报收集、执法、安全、商业和反恐。军方领导人开始将生物识别技术称为“游戏改变者”，国防部的指令不仅鼓励分析人员使用生物识别技术，也鼓励地面士兵使用生物识别技术。部队也奉命尽可能收集生物特征数据。
同年，一家名为Leidos的国防公司以1.5亿美元的合同收购了Lockheed公司很大一部分IT业务，用于建造和部署现在被称为DoD ABIS的系统。
一份政府问责办公室的报告显示，2008年至2017年间，国防部在ABIS数据库的一个子集BEWL中增加了2.13多万人。该报告显示，同一时期，美国国防部根据生物特征和法医比对，在全球逮捕或杀害了1700多人。
Krizay的陈述显示，美国在2019年前两个季度利用生物特征匹配识别出了BEWL名单上的4467个人。演示幻灯片对这些数字进行了分解：其中2728个敌对势力进行的匹配是在“战区”或美军指挥区进行的。
国防法证和生物测定局局长GlennKrizay的演示幻灯片片段
DFBA声称，它的ABIS数据库中有740万个独特身份的数据，官方网页显示，其中大部分来自阿富汗和伊拉克的军事行动。
数字还在不断增长。文件表明，国防部可以从在押人员、选民登记、在伙伴国家的征兵、就业审查或提供给军方的信息中收集生物特征数据。
2014年一份关于军事生物特征的文件中写到“几乎每一次行动都提供了收集生物特征的机会”。“虽然期望数据的质量超过数量，但使数据库中注册人数最大化可能会识别更多感兴趣的人。”
2014年一份程序文件中的图表概述了生物测定技术的军事用途
ABIS还允许不同的操作和任务创建自己的生物特征监视列表。2014年一份概述各武装部队分支的生物统计法文件显示，这些数据库可以导入到定制的军用移动设备，用于扫描指纹、虹膜，并根据数据库匹配人脸。
国防法证和生物测定局局长GlennKrizay的演示幻灯片片段
Krizay在演讲中提到：“我们所知道的既定身份和信息的融合，使我们能够更加专注地做出决定和采取行动，如果需要的话，还具有杀伤力。”
但对于DFBA和国防部如何使用面部识别和生物特征数据，人们仍然知之甚少。美国陆军部分拒绝了信息自由法案要求返还有关这些系统信息的请求，回复信写到：“公开释放无异于提供不受控制的外国准入。”
在他为年度身份管理研讨会做的报告中，Krizay暗示了DFBA和ABIS的未来。
他写道：“我们仍然需要揭示敌方代理网络，识别和跟踪代理部队，保护我们的后方地区和通信线路，交代敌方战俘，并确定具有高价值的个体。”
报告显示，该部门希望将生物识别技术广泛纳入安全措施中去。
他表示：“我们无法保护我们的人事系统。”“如果维基解密能够获得50多万份报告，中国或俄罗斯等同样强大的国家能做什么？”
DFBA还计划更好地将ABIS与政府其他类似的数据库集成。尽管DFBA被认为是军方数字生物识别的中心，但由于格式问题，国防部仍然无法与国土安全部的生物识别系统共享信息。2021年，美国国防部有望批准一项新版本生物识别项目的合同，该计划将身份识别软件带入云端的同时会增加更多功能。
与此同时，政府内外对面部和生物识别技术的批评人士担心这项技术的准确性以及使用方式，特别是针对机器学习的许多固有偏见和隐私侵犯问题。
图源：微博
美国商务部国家标准与技术研究所（NIST）的测试显示，黑人女性被误认的可能性是白人男性的10倍。在作战场景下，这种误差可能会对被自动化系统错误识别的个人造成致命后果。
NIST信息技术实验室主任Charles Romine在2019年6月对众议院国土安全委员会说：“技术不太可能实现一个这样的目标，即无论年龄、种族还是性别，每个人口在整体表现上都是相同的。”“我们只想知道到底有多大的差别。”
建造ABIS的承包商——Leidos的高管们对他们数据的准确性并没有这样的担忧。Leidos副总裁John Mears 在Leidos网站上写道：“有趣的是，美国国家标准与技术研究所（NIST）最新测试显示，表现最好的算法在黑脸上的效果实际上比白脸好。”
目前还不清楚Mears指的是NIST网站上的哪些测试，但当论及这一观点时，NIST并不支持他的说法。
一位NIST发言人说到：“笼统地讲，这种说法是行不通的。”他补充说，一份研究人脸识别中的人口统计学报告目前正在进行中。
Leidos拒绝就此事发表评论，当被问及国防部如何审查其面部识别算法中的偏见时，他将所有问题都推给了国防部。
这一技术挑战并没有抑制生物测定技术的采用。自Krizay发表陈述或者DFBA上次更新其网站以来，目前还不清楚有多少身份信息被纳入ABIS中。每一项指标都表明，军方只是在不断增强收集更多数据的能力。
随着这些数据进一步与国土安全部等来源的打通，美军的监控系统变得越来越强。
“我们不是在黑暗中徘徊，” Krizay在报告中写道。“我们知道你是谁，更清楚你所做的事。”
但未来会怎样，我们还无法定夺。
编译组：杜子璇、王小燕
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