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import pandas as pd df=pd.read_excel(‘pandas_excel_ex.xlsx‘, sheet_name=0) #默认是0,如果只是读取第一个sheet,可以不用写 print(df)
import pandas as pd df=pd.read_excel(‘pandas_excel_ex.xlsx‘, sheet_name=‘2月‘) #sheet_name也可以直接为sheet的名称 print(df)
import pandas as pd df=pd.read_excel(‘pandas_excel_ex.xlsx‘, sheet_name=[0,1]) #sheet_name如果是list,返回字典格式 print(df)
import pandas as pd df=pd.read_excel(‘pandas_excel_ex.xlsx‘, sheet_name=[1,‘3月‘]) #sheet_name如果是list,返回字典格式,注意key和上面的变化 print(df)
#如果sheet_name是list,最终返回是字典格式的话,可以通过这样读取字典中的DF子集 import pandas as pd df=pd.read_excel(‘pandas_excel_ex.xlsx‘, sheet_name=[1,‘3月‘]) #sheet_name如果是list,返回字典格式 print(df[1]) #通过这样读取字典中的第2个DF
import pandas as pd df=pd.read_excel(‘pandas_excel_ex.xlsx‘, sheet_name=None) #读取全部sheet,返回到一个字典里面 print(df) #通过这样读取字典中的第2个DF
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原文地址:https://www.cnblogs.com/pythonzh/p/14161583.html