标签：参数 定位 性能 第一步 关系 模型 医疗 优化 进一步
CPU是通常大家最先关注的性能指标，宏观维度有核的CPU使用率，微观有函数的CPU cycle数，根据性能的模型，性能规格与CPU使用率是互相关联的，规格越高，CPU使用率越高，但是处理器的性能往往又受到内存带宽、Cache、发热等因素的影响，所以CPU使用率和规格参数之间并不是简单的线性关系，所以性能规格翻倍并不能简单地翻译成我们的CPU使用率要优化一倍。
至于CPU瓶颈的定位工具，最有名也是最有用的工具就是perf，它是性能分析的第一步，可以帮我们找到系统的热点函数。就像人看病一样，只知道症状是不够的，需要通过医疗机器进一步分析病因，才能对症下药。
所以我们通过性能分析工具PMU或者其他工具去进一步分析CPU热点的原因比如是指令数本身就比较多，还是Cache miss导致的等，这样在做性能优化的时候不会走偏。
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