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【译】用 Rust 实现 csv 解析-part5

时间:2020-12-28 11:26:25      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:字段   就是   生命周期   manual   org   问题   参数   反序列化   出现   

使用 Serde 处理非法数据

在本节中,我们将看到一个关于如何处理非正常数据的简单示例。为了完成这个练习,我们将使用前面一直使用的美国人口数据的调整版。这个版本的数据比之前要混乱一些。你可以下载它:

$ curl -LO ‘https://raw.githubusercontent.com/BurntSushi/rust-csv/master/examples/data/uspop-null.csv‘

我们基于上一节的示例程序,继续开发:

#[derive(Debug, Deserialize)]
 #[serde(rename_all = "PascalCase")]
struct Record {
    latitude: f64,
    longitude: f64,
    population: Option<u64>,
    city: String,
    state: String,
}

fn run() -> Result<(), Box<Error>> {
    let mut rdr = csv::Reader::from_reader(io::stdin());
    for result in rdr.deserialize() {
        let record: Record = result?;
        println!("{:?}", record);
    }
    Ok(())
}

编译并用我们的不整洁数据运行它:

$ cargo build
$ ./target/debug/csvtutor < uspop-null.csv
Record { latitude: 65.2419444, longitude: -165.2716667, population: None, city: "Davidsons Landing", state: "AK" }
Record { latitude: 60.5544444, longitude: -151.2583333, population: Some(7610), city: "Kenai", state: "AK" }
Record { latitude: 33.7133333, longitude: -87.3886111, population: None, city: "Oakman", state: "AL" }
# ... more records
CSV deserialize error: record 42 (line: 43, byte: 1710): field 2: invalid digit found in string

哇!发生什么了?程序打印了几条记录,但是当它反序列化时遇到问题时停止了。错误消息显示,它在第 43 行第 2 个字段(即 Population 字段)中发现了一个无效的数字。第 43 行是什么?

$ head -n 43 uspop-null.csv | tail -n1
Flint Springs,KY,NULL,37.3433333,-86.7136111

啊!第三个字段(索引为 2)应该要么是空的,要么是人口计数。但是,在这里,似乎值就是 NULL,作者可能是为了表明这里没有计数。

我们程序当前的问题是,它无法读取这个记录,因为它不知道如何将 NULL 反序列化为 Option<u64> 类型。也就是说,Option<u64> 要么对应一个空值。要么对应一个整数。

为了修复这个问题,我们需要让 Serde 在这个字段上支持将任意反序列化时的错误转换为一个 None 值,如下方示例所示:

#[derive(Debug, Deserialize)]
 #[serde(rename_all = "PascalCase")]
struct Record {
    latitude: f64,
    longitude: f64,
    #[serde(deserialize_with = "csv::invalid_option")]
    population: Option<u64>,
    city: String,
    state: String,
}

fn run() -> Result<(), Box<Error>> {
    let mut rdr = csv::Reader::from_reader(io::stdin());
    for result in rdr.deserialize() {
        let record: Record = result?;
        println!("{:?}", record);
    }
    Ok(())
}

如果你编译并运行这个示例,它能像其他示例一样执行完成:

$ cargo build
$ ./target/debug/csvtutor < uspop-null.csv
Record { latitude: 65.2419444, longitude: -165.2716667, population: None, city: "Davidsons Landing", state: "AK" }
Record { latitude: 60.5544444, longitude: -151.2583333, population: Some(7610), city: "Kenai", state: "AK" }
Record { latitude: 33.7133333, longitude: -87.3886111, population: None, city: "Oakman", state: "AL" }
# ... and more

这个示例中唯一改变的是向记录中 population 字段增加了这个属性:

#[serde(deserialize_with = "csv::invalid_option")]

invalid_option 函数是一个通用的辅助函数,它做了一件非常简单的事情:当其作用于字段时,它把任何反序列化错误转换为 None 值。当你需要处理混乱的 CSV 数据时,这非常好用。

写入 CSV 数据

在这一节中,我们会展示一些写 CSV 数据的示例。写入 CSV 数据往往比读取 CSV 数据更直接一些,因为你需要控制输出格式。

我们先从最基本的例子开始:写一些 CSV 数据记录到标准输出。

extern crate csv;

use std::error::Error;
use std::io;
use std::process;

fn run() -> Result<(), Box<Error>> {
    let mut wtr = csv::Writer::from_writer(io::stdout());
    // Since we‘re writing records manually, we must explicitly write our
    // header record. A header record is written the same way that other
    // records are written.
    wtr.write_record(&["City", "State", "Population", "Latitude", "Longitude"])?;
    wtr.write_record(&["Davidsons Landing", "AK", "", "65.2419444", "-165.2716667"])?;
    wtr.write_record(&["Kenai", "AK", "7610", "60.5544444", "-151.2583333"])?;
    wtr.write_record(&["Oakman", "AL", "", "33.7133333", "-87.3886111"])?;

    // A CSV writer maintains an internal buffer, so it‘s important
    // to flush the buffer when you‘re done.
    wtr.flush()?;
    Ok(())
}

fn main() {
    if let Err(err) = run() {
        println!("{}", err);
        process::exit(1);
    }
}

编译并运行这个示例,程序会将数据打印出来:

$ cargo build
$ ./target/debug/csvtutor
City,State,Population,Latitude,Longitude
Davidsons Landing,AK,,65.2419444,-165.2716667
Kenai,AK,7610,60.5544444,-151.2583333
Oakman,AL,,33.7133333,-87.3886111

在继续学习之前,有必要仔细研究一下 write_record 方法。在这个例子中,它看起来相当简单,但是如果你是 Rust 新手,可能会不太明白它的类型签名:

pub fn write_record<I, T>(&mut self, record: I) -> csv::Result<()>
    where I: IntoIterator<Item=T>, T: AsRef<[u8]>
{
    // 省略
}

为了搞懂这个类型签名,我们可以对其进行逐步分解。

  • 1.这个方法有两个参数 selfrecord
  • 2.self 是一个特殊的参数,它对应于 Writer 本身。
  • 3.record 是我们即将要写入的 CSV 记录。它的类型是 I,是一个泛型。
  • 4.在方法的 where 子句中,I 类型由 IntoIterator<Item=T> bound 约束着。这意味着 I 必须满足 IntoIterator trait。如果你阅读 IntoIterator trait 文档,那么就能看到它描述了构建迭代器的类型。在这个例子中,我们需要一个迭代器,它生成另一个泛型 T,其中 T 是我们写入 CSV 数据的字段类型。
  • 5.T 也出现在 where 字句中了,但它受 AsRef<[u8]> bound 约束。AsRef trait 是 Rust 中零成本抽象类型描述的一种方式。在本例中,AsRef<[u8]> 中的 [u8] 就是我们想要从 T 中借用的字节切片。CSV writer 将接受这些字节并将其作为单个字段的值写入。AsRef<[u8]> 绑定非常有用,因为像 String&strVec<u8>&[u8] 等类型都满足它的约束。
  • 6.最终,方法返回 csv::Result<()>,这是 Result<(), csv::Error> 的简写。该类型意味着 write_record 要么成功时不返回任何值,要么失败了,返回 csv::Error

现在,可以应用我们已经理解了的 write_record 的函数签名了。如果还记得,在我们之前的例子中,我们是这样使用的:

wtr.write_record(&["field 1", "field 2", "etc"])?;

这些类型是如何匹配的呢?好了,这个记录中的字段的类型是 &‘static str(这是 Rust 中字符串字面量的类型)。因为我们将其放在一个切片文本中,所以我们的参数类型是 &‘static [&‘static str],或者更简洁地写成没有生命周期注释的形式 &[&str]。因为切片满足 IntoIterator 绑定,字符串满足 AsRef<[u8]> 绑定,这将会是一个合法的调用。

这里是一些调用 write_record 的示例:

// A slice of byte strings.
wtr.write_record(&[b"a", b"b", b"c"]);
// A vector.
wtr.write_record(vec!["a", "b", "c"]);
// A string record.
wtr.write_record(&csv::StringRecord::from(vec!["a", "b", "c"]));
// A byte record.
wtr.write_record(&csv::ByteRecord::from(vec!["a", "b", "c"]));

最终,上面的例子可以很容易地修改成写入文件而非 stdout

extern crate csv;

use std::env;
use std::error::Error;
use std::ffi::OsString;
use std::process;

fn run() -> Result<(), Box<Error>> {
    let file_path = get_first_arg()?;
    let mut wtr = csv::Writer::from_path(file_path)?;

    wtr.write_record(&["City", "State", "Population", "Latitude", "Longitude"])?;
    wtr.write_record(&["Davidsons Landing", "AK", "", "65.2419444", "-165.2716667"])?;
    wtr.write_record(&["Kenai", "AK", "7610", "60.5544444", "-151.2583333"])?;
    wtr.write_record(&["Oakman", "AL", "", "33.7133333", "-87.3886111"])?;

    wtr.flush()?;
    Ok(())
}

/// Returns the first positional argument sent to this process. If there are no
/// positional arguments, then this returns an error.
fn get_first_arg() -> Result<OsString, Box<Error>> {
    match env::args_os().nth(1) {
        None => Err(From::from("expected 1 argument, but got none")),
        Some(file_path) => Ok(file_path),
    }
}

fn main() {
    if let Err(err) = run() {
        println!("{}", err);
        process::exit(1);
    }
}

Writing tab separated values

写入 tab 分隔符
如何写入 tab 分隔符呢?可以自己思考一下,下一期翻译,揭晓答案。当然,你也可以尝试阅读英文原文。 :)

【译】用 Rust 实现 csv 解析-part5

标签:字段   就是   生命周期   manual   org   问题   参数   反序列化   出现   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ishenghuo/p/14171567.html

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