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import tensorflow as tf
import numpy as np

"""tf.where(),条件语句，真返回a"""
a = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1])
b = tf.constant([0, 1, 3, 4, 5])
c = tf.where(tf.greater(a, b), a, b) # 若a>b，返回a对应位置的元素，否则返回b对应位置的元素
print("c：", c)

"""np.random.RandomState() 返回[0,1)间的随机数"""
rdm = np.random.RandomState(seed=1) #seed=常数每次生成随机数相同

print("rdm=",rdm)

a = rdm.rand() #返回随机标量
b = rdm.rand(2, 3) #2行3列随机矩阵
print("a:", a)
print("b:", b)

"""np.vstack() 将两个数组按垂直方向叠加"""
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.vstack((a, b))
print("c:\n", c)

"""np.mgrid[] 返回若干组维度相同的等差数组 [起始值，结束值）
x.ravel 将x变为一维数组，相当于把x拉直
np.c_[]使返回的间隔数值点配对"""

生成等间隔数值点

x, y = np.mgrid[1:3:1, 2:4:0.5]

将x, y拉直，并合并配对为二维张量，生成二维坐标点

grid = np.c_[x.ravel(), y.ravel()]
print("x:\n", x)
print("y:\n", y)
print("x.ravel():\n", x.ravel())
print("y.ravel():\n", y.ravel())
print(‘grid:\n‘, grid)

常用函数2

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wmc258/p/14181566.html