查询优化点?

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• 避免查询无关的列，如使用Select * 返回所有的列。

• 避免查询无关的行

• 切分查询。将一个对服务器压力较大的任务，分解到一个较长的时间中，并分多次执行。如要删除一万条数据，可以分10次执行，每次执行完成后暂停一段时间，再继续执行。过程中可以释放服务器资源给其他任务。

• 分解关联查询。将多表关联查询的一次查询，分解成对单表的多次查询。可以减少锁竞争，查询本身的查询效率也比较高。因为MySql的连接和断开都是轻量级的操作，不会由于查询拆分为多次，造成效率问题。

• 注意count的操作只能统计不为null的列，所以统计总的行数使用count（*）。

• group by 按照标识列分组效率高，分组结果不宜出行分组列之外的列。

• 关联查询延迟关联，可以根据查询条件先缩小各自要查询的范围，再关联。

• Limit分页优化。可以根据索引覆盖扫描，再根据索引列关联自身查询其他列。如

   

SELECT
 id,
 NAME,
 age
WHERE
 student s1
INNER JOIN (
 SELECT
     id
 FROM
     student
 ORDER BY
     age
 LIMIT 50,5
) AS s2 ON s1.id = s2.id

• Union查询默认去重，如果不是业务必须，建议使用效率更高的Union All

查询优化点?

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原文地址：https://www.cnblogs.com/programb/p/14089691.html