标签：数据库 最大 数据库连接池 data- lazy 取出 com 作用 csdn
根据前面的卷积过程，我们可以达到特征提取的作用。基本上已经判断出谁是C谁是D。底下可以再进一步做一次池化。数据库连接池记得吧？把很多数据库连接放在一个池子里，想用时挑一个来用。这里做完卷积得到这么多数据，就像池子一样，对于这池子里的数据，我们可以继续做各种各样的操作，比如最大池化或平均池化。最大池化顾名思义就是从池子中取出最大值。注意取最大值，不是整体取最大值，而是邻域取最大值。结果就如下图，第一个区域(只有四个数)的最大值是5，第二个区域的最大值是1。以此类推。
经历了以上两步卷积和池化以后，我们得到的结果，真是太好不过了。首先，经过卷积，也就是特征提取，我们成功的得到了结果5。这个值越大，就说明特征越突出，越能增加最后判断结果的正确性。第二步池化，还能把不是特征的部分丢弃，起到去燥的效果，还为我们将来。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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