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注解：
注解:
代码演示：
""" 缺失值处理 """ from sklearn.preprocessing import Imputer import numpy as np def imputa(): """ 对数据进行标准化处理,即处理成均值为0，标准差为1的数据 axis=0 代表按照列填补 axis=1 代表按照行填补 :return: """ imp=Imputer(missing_values=‘NaN‘,strategy=‘mean‘,axis=0) data=imp.fit_transform([[1,2],[np.nan,3],[7,6]]) print(data) return None if __name__=="__main__": imputa()
运行结果：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/14208957.html
