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YOLO3网络配置与训练

时间:2021-01-06 11:42:12      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:处理   file   open   编译   为我   lan   需要   region   avg   

环境:

  • pop_os(ubuntu18)
  • cuda9
  • opencv3.2
  • GTX1070

darknet框架

官方网站:https://pjreddie.com/darknet/

编译框架可能要根据自己的需要更改Makefile(我就根据我自己的情况更改了链接路径,因为我的opencv和cuda安装路径有点不一样)

yolov3-voc网络训练

参考博客:https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/81389571

关于yolov3-voc.cfg的配置:https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/79695109

说明:

  1. 冲量和学习率就按照0.9 和0.001就好了不需要修改
  2. Region 82/Region 94/Region106 这3个方向只要不是全部nan就可以,没问题
  3. 训练信息输出,有一行跟上面不一样的,最开始的是iteration次数,然后是train loss,然后是avg train loss, 然后是学习率, 然后是一batch的处理时间, 然后是已经一共处理了多少张图片。 重点关注 train loss 和avg train loss。
  4. 前100次迭代可能会有loss增大的现象。当然各个时候都会有loss变大的现象,原因是加了冲量,不要急,最后会降低的。
  5. 如果训练途中爆显存了,就把random关掉,设置为0。这样显存就一直在4G左右不会往上涨

YOLO3网络配置与训练

标签:处理   file   open   编译   为我   lan   需要   region   avg   

原文地址:https://www.cnblogs.com/kidtic/p/14223693.html

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