标签:最小 solution 不同的 elf none class des tac ack
Difficulty: 中等
给出一个以头节点 head
作为第一个节点的链表。链表中的节点分别编号为:node_1, node_2, node_3, ...
。
每个节点都可能有下一个更大值(next larger value):对于 node_i
,如果其 next_larger(node_i)
是 node_j.val
,那么就有 j > i
且 node_j.val > node_i.val
,而 j
是可能的选项中最小的那个。如果不存在这样的 j
,那么下一个更大值为 0
。
返回整数答案数组 answer
,其中 answer[i] = next_larger(node_{i+1})
。
注意:在下面的示例中,诸如 [2,1,5]
这样的输入(不是输出)是链表的序列化表示,其头节点的值为 2,第二个节点值为 1,第三个节点值为 5 。
示例 1:
输入:[2,1,5]
输出:[5,5,0]
示例 2:
输入:[2,7,4,3,5]
输出:[7,0,5,5,0]
示例 3:
输入:[1,7,5,1,9,2,5,1]
输出:[7,9,9,9,0,5,0,0]
提示:
1 <= node.val <= 10^9
[0, 10000]
范围内本题的考点是单调栈,但是跟先前的考察不同的地方在于链表中的元素可能会存在重复的情形,所以之前用哈希表记录下一个最大元素的办法行不通。解决的办法是在单调栈中同时记录链表的元素及其索引(元素在原链表中的位置),解法还是比较骚的。
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
?
class Solution:
def nextLargerNodes(self, head: ListNode) -> List[int]:
stack, res = [], []
while head:
# 单调栈,栈内最小单元元素为(index, value)对
while stack and stack[-1][1] < head.val:
res[stack.pop()[0]] = head.val
stack.append([len(res), head.val])
res.append(0)
head = head.next
return res
标签:最小 solution 不同的 elf none class des tac ack
原文地址:https://www.cnblogs.com/swordspoet/p/14224197.html