标签：结果 运行 就是 src 输出 实例 img circle 有一个
电子狗终于到了，可以学习一波了！
首先学习一下CogPMAlignTool;
简单的来说 就是训练一个图像 然后再在其他图像或者同一幅图像的其他位置去寻找该图像。
在这个过程中你可以得到 图像尺寸变化 角度变化 以及其他的综合因素。
本文选择实例 ——查找物体。
选择一个文件夹下的一堆图片；
主要思路是：
如下图所示：主要有输入图像 训练图像 和 最后输出图像 ，第三个不知道是什么作用
训练参数有一个参数叫弹性参数：
该参数就是说 查找的图像允许出现一点和训练图像的几何变化（往往会带来不那么精确的匹配。）
还有一个特征颗粒度的选择，个人建议直接自动选择，手动的看看就行。
下面看看运行参数的选项卡：
相关的自由度：
可以帮助你去除一些不必要的错误，也可以减少计算时间。
这边的角度尽量调整为-180~180度。
下面继续看搜索区域的 选项卡：
默认整幅图进行搜寻，也可以针对某个区域进行寻找（有空试试这个功能）
最后简单看看结果。
以上是 最基本的介绍PatMax是康耐视比较好的一个算法。用的最多的感受就是康耐视实时性比较好。
标签：结果 运行 就是 src 输出 实例 img circle 有一个
原文地址：https://www.cnblogs.com/ybqjymy/p/14266527.html
