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从源码分析HashMap和HashTable的区别

时间:2021-01-15 11:52:44      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:city   插入   span   order   nal   try   boolean   else   替换   

从源码分析HashMap和HashTable的区别


 

HashMap和HashTable的区别是面试中的高频面试题,本人利用闲暇时间对两者的源码进行了一定程度的分析,如果有什么分析不正,欢迎批评指正,万分感谢!

  一、HashMap简介

    相信绝大多数开发者都用过HashMap,对HashMap的常用方法和数据结构有一定了解, 本人在此简单介绍一下。

    1、通过hash(key)来确定插入和检索的位置

    2、存储通过node<key,value>键值对形式存储

    3、jdk1.8以后,采用数组链表+红黑树的数据结构

    4、通过拉链法来解决hash冲突

    5、线程不安全

  二、HashTable简介

    HashTable经常在面试中和hashMap做比较,

    1、HashTable是加锁线程安全的

    2、通过hash(key)来确定插入和检索的位置

    3、采用数组+链表结构

    4、通过拉链法来解决hash冲突

     5、不允许空的key和空的value

 

  下面我们通过源码分析一下两者的区别,在此之前我们先了解一下其中最重要的几个方法,然后基于几个方法进行比较

  1.   put(key,value)
  2.   get(key)
  3.   remove(key)

 

 

  三、HashMap源码分析(基于jdk1.8)

    1、put(key,value)

    

 public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

这段代码是根据key进行hashcode计算,从这段代码可以看出,HashMap的key和value都是允许为null

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
     //第一次刚创建hashMap时table是为null,调用resize进行初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length;
     //如果计算数组下标对应的Node为null,可以直接插入
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else {
        //数组下标已有值,hash冲突 Node
<K,V> e; K k;
        //如果数组元素中key和要设置的key的hash一致,且key也是一致,则直接替换
if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode)
          //加入到红黑树中 e
= ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else {
          //检索链表,如果有key的hash和key的值都一致则替换,否则加入尾部
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
            //表示是链表末尾
if ((e = p.next) == null) {
              //加入链表末尾 p.next
= newNode(hash, key, value, null);
              //当链表长度>8时,转红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; }
             //如果检索中有有key的hash和key的值相同则替换
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } }
    //操作次数
++modCount;
     //触发扩容的条件
if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
     
if (oldCap > 0) { if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; }
//扩容为原来的两倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold } else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; else { // 第一次初始化长度为16,扩容因此为0.75f newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } if (newThr == 0) { float ft = (float)newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
     //创建数组指定长度 Node
<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; table = newTab; if (oldTab != null) {
       //数组元素扩容时,需要重新计算下标,并存储到新的数组中
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) { oldTab[j] = null; if (e.next == null)
              //没有冲突,直接存储 newTab[e.hash
& (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode)
                //红黑树 ((TreeNode
<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order Node<K,V> loHead = null, loTail = null; Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next; do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab; }

从这两段代码可以看出来,hashMap存储的主要逻辑,

如果数组为空,则初始化长度16的数组,并设置entry到对应下标中,

如果数组不为空且数组元素为空,则直接设置enrty到对应的数组下标中,

如果数组不为空且数组中元素也不为空,数组中key的hashCode和要设置的key的hachCode相同,且数组中key的值和要设置的key的值也完全相同,则直接替换

  如果数组不为空且数组中元素也不为空,数组中key的hashCode和要设置的key的hachCode不相同,或数组中key的值和要设置的key的值不相同,如果是红黑树,则设置到红黑树中,否则使用拉链法将要设置的key-value设置到链表的末尾,且检测链表转红黑树。

  计算器加1后判断是否需要扩容,如果需要扩容,扩容后需要将数组元素重新设置元素位置,判断数组超过64需要转红黑树

 

 

  

从源码分析HashMap和HashTable的区别

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zc5863461/p/14277842.html

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