标签：基于 set 重要 sha 配置文件 附加 shutdown 部分 支持
Redis除了提供5种基本数据结构外，还提供了一些附加功能：
Redis客户端执行一条命令分为4个部分：
慢查询只统计步骤3的时间，没有慢查询并不代表没有超时问题。
Redis提供slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len两个配置。其中slowlog-log-slower-than用来设置阈值，单位时间是微秒，默认值是10000，执行时间超过10000微秒的命令会被记录在慢查询日志中。
Redis使用了一个列表来存储慢查询日志，slowlog-max-len是列表的最大长度。
Redis中有两种方法修改配置：
config set命令动态修改例如：
config set slowlog-log-slower-than 20000 # 将阈值设置为20000微妙
config set slowlog-max-len 1000 # 将列表长度设置为1000
config rewrite # 将配置文件持久化到本地配置文件
slowlog get [n] # 可选参数n可以指定条数
慢查询日志由四个属性组成：
slowlog len
slowlog reset
由于慢查询日志是一个先进先出的队列，在慢查询较多时会丢失部分日志，所以可以定时执行slow get命令将慢查询日志持久化到其他存储中（MySQL等）。
Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmarl等shell工具。
redis-cli可选参数如下：
echo "world" | redis-cli -x set helloredis-sever除了用来启动Redis外，还有一个--test-memory选项可以用来检测当前操作系统能否稳定分配指定容量的内存给Redis，通过检测可以有效避免因为内存问题造成Redis崩溃。
例如，检测当前操作系统是否能提供1G内存给Redis：
redis-server --test-memery 1024
redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试，可选参数如下：
Redis客户端执行一次命令需要经过发送、排队、执行、返回四个过程，其中发送和返回过程称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。
Redis中大部分命令不支持批量操作，那么每个命令都要消耗一次RTT。Pipeline（流水线）机制可以改善这类问题，它可以将一组Redis命令进行组装，通过一次RTT传输给Redis，再将这组Redis命令的执行结果按顺序返回给客户端。使用Pipeline执行多条命令只需要一次RTT。
redis-cli的--pipe选项实际上就是使用了Pipeline机制，例如，下面将set hello world和incr counter两条命令组装：
echo -en ‘*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n*2\r\n$4\r\nincr\r\n$7\r\ncounter\r\n‘ | redis-cli --pipe
为了保证多条命令组合的原子性，Redis提供简单的事务功能以及集成Lua脚本来解决这个问题。
Redis提供简单的事务功能，将需要一起执行的命令放到multi和exec两个命令之间。multi命令代表事务开始，exec命令代表事务结束，它们之间的命令是原子性执行的。
discard命令用来停止事务执行。
如果事务中的命令出现错误，不同情况下Redis的处理机制也不相同：
有些应用场景需要在执行事务之前，确保事务中的key没有被其他客户端修改过才执行事务，否则不执行。Redis提供了watch命令来解决这类问题。（在multi命令前执行watch key，在执行exec时，如果key被修改了事务不会执行，结果为nil）
Lua语言于1993年诞生，设计目标是作为嵌入式程序移植到其他应用程序。由C语言实现，作为脚本语言被应用于游戏领域、Web服务器Nginx等地方。
Redis将Lua作为脚本语言，通过修改源码可实现定制命令。
在Redis中使用Lua脚本功能有如下优点：
在Redis中执行Lua脚本有两种方法：eval和evalsha。
eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表
如果Lua脚本比较长，可以使用redis-cli --eval直接执行文件。
Redis还提供evalsha命令来执行Lua脚本。首先将Lua脚本加载到Redis服务端，得到该脚本的SHA1校验和，evalsha命令使用SHA1作为参数可以直接执行对应的Lua脚本，避免每次发送Lua脚本的开销。脚本会常驻在服务端得到复用。
加载脚本：
redis-cli script load "$(cat lua_get.lua)" # 将lua_get.lua加载到内存中，返回SHA1
执行脚本：
evalsha 脚本SHA1值 key个数 key列表 参数列表
Lua可以使用redis.call函数实现对Redis的访问，例如：
redis.call("set", "hello", "world")
redis,call("get", "hello")
在Redis中执行效果如下：
$ eval ‘return redis.call("get", "KEY[1]")‘ 1 hello
"world"
除redis.call外，Lua还可以使用redis.pcall函数实现对Redis的调用。区别在于，redis.call执行失败时，脚本执行结束会直接返回错误，而redis.pcall会忽略错误继续执行脚本。
script load script：加载脚本到内存中script exists sha1 [sha1 ...]：判断sha1是否已经加载到内存script flush：清除内存中的Lua脚本script kill：杀掉正在执行的Lua脚本。Redis提供lua-time-limit参数，默认5s，当脚本执行时间超过lua-time-limit后，会向其它命令调用发送BASY信号并提示使用script kill或shutdown nosave命令杀到busy脚本，但是不会停止服务端或客户端脚本执行合理地使用位操作能够有效地提高内存使用率和开发效率。Redis提供了Bitmaps，可以实现对位的操作。Bitmaps不是一种数据结构，其本身就是字符串，但是可以对字符串的位进行操作。
Bitmaps单独提供了一套命令，可以把Bitmaps看做成以位为单位的数组，数据每个单元只能存放1和0，数组的下标为偏移量。
setbit key offset value # 设置值
gitbit key offset # 获取值
bitcount [start] [end] # 获取Bitmaps指定范围值为1的个数
bitop op destkey key [key ...] # 对多个Bitmaps操作，op：and(交集)、or(并集)、not(非)、xor(异或)
bitpos key targetBit [start] [end] # 计算Bitmaps中第一个值为targetBit的偏移量
HyperLogLog 并不是一种新的数据结构（实际类型为字符串类型），而是一种基数算法，通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计，数据集可以是IP、Email、ID等。
HyperLogLog内存占用量非常小，但是存在错误率，在进行数据结构选型时只需要确认以下两条：
pfadd key element [element ...] # 添加元素
pfcount key [key ...] # 计算独立用户数
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey] # 求多个HyperLogLog并集，并赋值给destkey
Redis提供了基于“发布/订阅”模式的消息机制，此模式下，消息发布者与订阅者不需要直接通信，发布者客户端向指定的频道（channel）发布消息，订阅该频道的每个客户端都能收到消息。
publish channel message # 发布消息
subscribe channel [channel ...] # 订阅消息
# 客户端在执行订阅命令后进入订阅状态，只能接受subscribe、psubscribe、unsubscribe、punsubscribe的四个命令
# 新开启的订阅客户端无法收到频道之前的消息，因为Redis不会对发布的消息进行持久化
unsubscribe [channel [channel ...]] # 取消订阅
psubscribe pattern [pattern ...] # 按照模式订阅
punsubscribe [pattern [pattern ...]] # 按照模式取消订阅
pubsub channels [pattern] # 查看活跃的频道
pubsub numsub [channel ...] # 查看频道订阅数
pubsub numpat # 查看模式订阅数
聊天室、公告牌、服务之间都可以使用发布订阅模式实现消息解耦。
和很多专业的消息队列系统（例如Kafka、RocketMQ等）相比，Redis的发布订阅略显粗糙，例如无法实现消息堆积和回溯。但胜在足够简单，如果当前场景可以容忍的这些缺点，也不失为一个不错的选择。
Redis3.2版本开始提供了GEO（地理信息定位）功能，支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能。
GEO的数据类型为zset，Redis将所有地理位置信息的geohash存放在zset中。
geoadd key longitube latitude member [longitude latitude member ...] # 增加地理位置信息
# longitube：经度
# latitude：维度
# member：成员
geopos key member [member ...] # 获取地理位置信息
geodist key member1 member2 [unit] # 获取两个地理位置的距离
# unit：表示返回结果的单位，包含以下四种
# m (meters)：米
# km (kilometers)：公里
# mi (miles)：英里
# ft (feet)：尺
# 获取指定位置范围内的地理信息位置集合
georadius key longitude latitude radiusm|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key]
georadiusbymember key member radiusm|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key]
# withcoord：返回结果中包含经纬度
# withdist：返回结果中包含离中心节点位置的距离
# withhash：返回结果中包含geohash
# COUNT count：指定返回结果的数量
# asc|desc：返回结果按照离中心节点的距离做升序或者降序
# store key：将返回结果的地理位置信息保存到指定键
geohash key member [member ...] # 获取geohash。Redis使用geohash将二维经纬度转换为一维字符串
zrem key member # 删除地理位置信息
标签：基于 set 重要 sha 配置文件 附加 shutdown 部分 支持
原文地址：https://www.cnblogs.com/haif/p/14290734.html
