使用sklearn中的fetch_mldata的错误情况以及可能可行的解决方法

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使用sklearn中的fetch_mldata的错误情况以及可能可行的解决方法

在notebook使用的时候出现了报错

  from sklearn。datasets import fetch_mldata

报错信息为

ImportError: cannot import name ‘fetch_mldata‘ from ‘sklearn.datasets‘

界面如下

看了网上的建议解决

https://github.com/ageron/handson-ml/issues/529

貌似是因为fetch_mldata这个东西没了，想要使用就得使用fetch_openml这个来代替

  import numpy as np
  from sklearn.datasets import fetch_openml

在使用fetch_openml以后确实就没有错误了

但是在想要使用MNIST original这个数据集的时候直接弹出报错

URL can‘t contain control characters.

这种错误貌似为url带了空格

但是删除了空格以后依旧提示错误

No active dataset mnistoriginal found.

后面尝试使用

  mnist = fetch_openml(‘mnist_784‘)

看看是否可以解决，不过感觉够呛，一直加载，没有反应，或许是在下载？

确实是在下载，但是速度非常的慢，说明这个方法是可行的，但是我嫌慢，就没有下载完

如果还是没有的话，只能尝试一下上方链接评论中的降级解决方案

  pip uninstall scikit-learn
  pip install scikit-learn==0.23.1

使用sklearn中的特征脸数据集fetch_lfw_people

在之后遇到了同样的需要下载包来使用的情况（这个已经成功了，其实让他下载也可以，就是慢了亿些，五分钟五百kb，应该也可以使用相同的操作去装配好mnist_784）

如果想要使用sklearn中的特征脸数据集fetch_lfw_people

下载半天没动静的话，可以直接试试复制下面的网址到浏览器，然后替换文件即可（一般是放在C:\Users\你的用户名\scikit_learn_data\lfw_home，即在用户下的scikit_learn_data中，找到一个文件夹为lfw_home的，替换lfw-funneled.tgz以后，再次运行即可）

下载链接

https://ndownloader.figshare.com/files/5976015

这个速度就快很多了

使用sklearn中的fetch_mldata的错误情况以及可能可行的解决方法

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jokingremarks/p/14300806.html