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【LeetCode-274】H指数

时间:2021-02-08 12:31:13      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:++   ons   引用   size   lan   lock   block   总数   要求   

问题

给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)”

示例

输入: citations = [3,0,6,1,5]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。

解答

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int h = citations.size();
        vector<int> count(citations.size()+1);
        for(int i:citations) count[min(i, int(citations.size()))]++; //将大于论文总数量的引用次数裁剪到与论文的总数量相同
        for(int sum=count[h]; sum<h; sum+=count[--h]);
        return h;
    }
};

重点思路

重设一个count数组,角标代表引用次数,值代表该引用次数的论文有几篇,并将大于论文总数量的引用次数裁剪到与论文的总数量相同,因为只要大于等于论文数量了,大多少不影响结果。随后将h值从大到小推,h最大为论文的总数量,当论文数量超过引用数量时,不满足要求,此时退出第二个for循环,此时得到的h即为结果。

【LeetCode-274】H指数

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原文地址:https://www.cnblogs.com/tmpUser/p/14385986.html

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