标签:排列 img target 知识 src star 单元 组合数 使用
一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
示例 1:
输入:m = 3, n = 7
输出:28
示例 2:
输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下
示例 3:
输入:m = 7, n = 3
输出:28
示例 4:
输入:m = 3, n = 3
输出:6
提示:
1 <= m, n <= 100
2 * 109
这道题高中学过排列组合的就知道, 这是一道组合问题。比如M = 7, N = 3, 则总共需要向右走6步, 向下走2步, 何时向右走, 何时向下走, 就是所有的方案的组成的依据。答案就是C(M+N-2, N-1)
public int uniquePaths(int m, int n) {
long ans = 1;
for (int x = n, y = 1; y < m; ++x, ++y) {
ans = ans * x / y;
}
return (int) ans;
}
方法一运用数学知识简单快捷, 其实也可使用动态规划的方法, 状态转移方程如下:
某个位置的路径数 = 上边路径数 + 左边路径数。
从左到右, 从上往下填一张二维表格即可。
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] f = new int[m][n];
// 将边界初始化为1
for (int i = 0; i < m; ++i) {
f[i][0] = 1;
}
for (int j = 0; j < n; ++j) {
f[0][j] = 1;
}
// 接着计算里面的所有单元格
// 计算原则是 某个位置的路径数 = 上边路径数 + 左边路径数。
for (int i = 1; i < m; ++i) {
for (int j = 1; j < n; ++j) {
f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - 1];
}
}
return f[m - 1][n - 1];
}
Medium | LeetCode 62. 不同路径 | 数学组合数 | 动态规划
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原文地址:https://www.cnblogs.com/chenrj97/p/14440688.html