码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

skimage.measure.label

时间:2021-02-25 11:40:34      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:class   标记   one   div   假设   bsp   type   span   图像   

这个label方法可以用来判别图像中连通区域的数量及标记,举例:

mask_np

>>array([[1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.],
       [0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1.],
       [0., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 1.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 1.]],
      dtype=float32)

假设mask_np是14*14的二值图像,那么可以观察到上图的联通区域一共有6处

component_labels = measure.label(mask_np)

component_labels

>>array([[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3],
       [0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 3, 3, 3, 3],
       [0, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 3, 3, 3, 3, 3],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 3, 3, 3, 3, 3],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 3, 3, 3, 3, 3],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 5, 0, 0, 6],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 5, 0, 0, 6]])

 

skimage.measure.label

标签:class   标记   one   div   假设   bsp   type   span   图像   

原文地址:https://www.cnblogs.com/yqpy/p/14440679.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!