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四、分布式锁
传统的锁可解决在一台服务器上多个线程之间的并发冲突，但有些场景下多台服务器需要进行同一操作，这时为了协调多台服务器就需要分布式锁（由第三方提供锁）。
分布式锁常用的是两种实现方式：使用Redis或Zookeeper。
4.1Redis自带的原语
Redis是一个key value数据库，我们可以用key当一个锁，哪个程序创建了这个key 哪个程序就相当于抢到了锁。当使用完资源之后，再删除该key。
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
EX：设置过期时间，单位s
PX：设置过期时间，单位ms
NX：只有当该key不存在时才set该key
XX：只有当key存在时才set该key
这里提一下其实很多redis的指令和使用可以直接在Redis官网查，很方便：https://redis.io/commands
为什么这样做可以从下面几个问题考虑：
如果key 已经存在了怎么办？那就相当于已经有程序占有锁了，所以抢所失败，所以set语句必须有NX后缀
如果一个程序创建了key，但之后它fail了那么这个key就无法删除，其他程序无法抢锁，因此需要EX或PX来设置一个过期时间，到时间后redis会自动删除。
Value值如何设？可以设置key对应的value为自己的一个唯一标识，这样通过获取key对应的value如果发现是自己那么就可以重入，同时在删除key的时候再通过检查value可以避免删除其他client创建的key。
不要先Set key value 然后再用Expire 设置过期时间，因为这两步之间不是原子的。
关于Redis实现分布式锁，Redis官方也给出了说明：https://redis.io/topics/distlock
4.2.1排他锁
上锁
简单版本：多个ZK的客户端同时抢锁,在一个确定的目录下创建临时节点（临时节点的生命周期和创建该节点的session有关，会话断开，zk会自动删除节点）,谁创建成功就是谁抢到了锁.其它客户端在该节点注册watcher监听.但这样当并发量很大的时候，一个节点执行完被删除时zk要通知其他所有监听的程序，zk的压力会非常大，这就是Herd Effect羊群效应，所以高并发时这样的方案并不合适。
更适合高并发的版本：创建临时顺序节点（zk会按顺序创建，在创建的节点名后面自动加上一个递增的序号，并返回给客户端），然后获取该目录下所有子节点，确定顺序，如果自己创建的节点序号最小代表获得锁，否则按序号排序向前一个节点注册监听，这样当前一个节点执行完被删除时会通知该客户端去执行，第一个执行完通知第二个，第二个执行完通知第三个……这样其实获取锁的顺序在创建时就确定了，获取锁的顺序也就是按创建节点的序号确定。从描述上也可以看出来这样实现的是公平锁。
释放锁: 执行完后主动删除节点释放锁；因为创建的是临时节点，如果宕机,那么zk会自动删除临时节点.其它客户端可再去创建。
4.2.2共享锁
上锁：创建临时顺序节点，同时命名时标明是读锁还是写锁，如
/share_lock/xxxx-R-00001
/share_lock/xxxx-W-00002
然后获取该目录/share_lock下所有子节点确定顺序.
读锁：如果比自己小的子节点里,都是读,那么可以同时进行读，如果有写,那么向这个节点注册监听，等他写完再读；
写锁：前面如果有其它节点，不论是读还是写，向它前一个节点注册监听，等待前一个节点执行完再写。如果自己创建的节点最小，那么代表获得锁，可以执行后续代码。
就是说用写分割,写必须按顺序,写之间的读都可以同时读.
释放锁: 处理完自己删除节点或宕机由zookeeper自动释放.
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaofeiyang/p/14457612.html
