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Pandas 自动分割汇总表写入到子表

时间:2021-03-02 12:13:55      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:exists   highlight   tin   指定   分区表   数据   完整   sheet   col   

 

https://mp.weixin.qq.com/s/XY1lS4mxEf7BTf8UnFmaFA

根据汇总表的分区字段自动填入指定的分区文件中:

技术图片

 

 

 

对于分区表的文件,例如A区.xlsx、B区.xlsx等,需要先将3行之后已经存在的数据删除后再进行写入。

B区.xlsx在自动填入后,结果如下:

技术图片

 

 

 

其实初始需求非常简单,我们下面看看怎么做吧。

汇总表的数据情况

import pandas as pd
data = pd.read_excel("汇总.xlsx", sheet_name=‘明细‘)
data

技术图片

 

 

 

对于B区的数据如何写入呢?

筛选出准备写入B区的数据

df = data[data["所属区"] == "B区"]
df

技术图片

 

 

 

df = df.iloc[:, 1:]
df.values.tolist()

  

[[111111, nan, ‘张一‘, ‘招商银行‘, 576.0, nan, nan, nan, ‘河南省‘],
 [111112, nan, ‘张二‘, ‘招商银行‘, 576.0, nan, nan, nan, ‘湖南省‘],
 [111113, nan, ‘张三‘, ‘招商银行‘, 1392.0, nan, nan, nan, ‘河南省‘]]

  


覆盖写入到对应的分区文件

workbook = load_workbook(filename="B区.xlsx")
sheet = workbook.active

先删除第4行之后的旧数据,预计1000行完全够用,具体数量根据自己的数据来大致估算。

sheet.delete_rows(idx=4, amount=1000)

然后再进行添加数据

for row in df.values.tolist():
    sheet.append(row)
workbook.save(filename="B区.xlsx")
workbook.close()

查看名为B区的Excel:

技术图片

 

 

遍历分区字段的简单办法

for area, df in data.groupby(‘所属区‘):
    print(area)
    display(df)

技术图片

 

 

完整代码

data = pd.read_excel("汇总.xlsx", sheet_name=‘明细‘)

for area, df in data.groupby(‘所属区‘):
    print(area)
    if os.path.exists(f"{area}.xlsx"):
        workbook = load_workbook(filename=f"{area}.xlsx")
    else:
        print(f"{area}.xlsx不存在")
        continue
    sheet = workbook.active
    df = df.iloc[:, 1:]
    # 先删除第4行之后的旧数据,预计1000行完全够用
    sheet.delete_rows(idx=4, amount=1000)
    # 然后在进行添加数据
    for row in df.values.tolist():
        sheet.append(row)
        print(row)
    print(f"保存到{area}.xlsx文件中")
    workbook.save(filename=f"{area}.xlsx")
    workbook.close()

好了经过以上步骤,就成功完成任务了。

Pandas 自动分割汇总表写入到子表

标签:exists   highlight   tin   指定   分区表   数据   完整   sheet   col   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ttrrpp/p/14465267.html

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