标签：push style amp red col cto return size 例子
仅供自己学习
思路：
一开始就是往这DFS直接做就可以了，但是看了题解，原来这么复杂的吗？
DFS：把tickets的数据放入图，然后直接对每个结点DFS即可。这里有一个问题，记住题目前提是一定会有可行解，但如果有孤岛例子的话，例如图 [["JFK","KUL"]["JFK","NRT"]["NRT","JFK"]]，此时如果用DFS，会把孤岛KUL加进来，这样就死路了，但又因为是DFS我们得到的结果是逆序的，在最后将结果反转即可，这样KUL就会在最后，即最后一个走的。因为是必会有可行解，所以不会存在 [["JFK","KUL"]["JFK","NRT"]["KUL","JFK"]]，因为这样无解。
整个图用unordered_map存，又因为要按字母序取，所以我们采用multiset的数据结构存储邻居结点，整体就是unordered_map<string，multiset<string>>，之后把tickets的数据放入图中，然后调用DFS
DFS中执行对当前飞机场的下一站飞机场又进行DFS，每探索一个飞机场就把其从multiset中删掉，然后对其调用DFS，当所有的下一站探索结束后就把该站加入 result vector中。
代码：
1 class Solution { 2 public: 3 void DFS(unordered_map<string,multiset<string>>& m,string s,vector<string>& res){ 4 while(m[s].size()){ 5 string temp= *m[s].begin(); 6 m[s].erase(m[s].begin()); 7 DFS(m,temp,res); 8 } 9 res.push_back(s); 10 } 11 12 vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) { 13 vector<string> res; 14 unordered_map<string,multiset<string>> m; 15 for(const auto& s:tickets){ 16 m[s[0]].insert(s[1]); 17 } 18 DFS(m,"JFK",res); 19 return vector<string> (res.rbegin(),res.rend()); 20 } 21 };
这是递归调用的DFS，下面是用栈的DFS，思路是一样的。
1 class Solution { 2 public: 3 vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) { 4 vector<string> res; 5 unordered_map<string,multiset<string>> m; 6 stack<string> s({"JFK"}); 7 for(auto k:tickets){ 8 m[k[0]].insert(k[1]); 9 } 10 while(!s.empty()){ 11 string temp=s.top(); 12 if(!m[temp].empty()){ 13 s.push(*m[temp].begin()); 14 m[temp].erase(m[temp].begin()); 15 } 16 else{ 17 res.insert(res.begin(),temp); 18 s.pop(); 19 20 } 21 22 } 23 return res; 24 } 25 };
暂留问题 12-18行改成
1 while(!m[temp].empty()){ 2 s.push(*m[temp].begin()); 3 m[temp].erase(m[temp].begin()); 4 } 5 res.insert(res.begin(),temp); 6 s.pop();
会无法得到正确答案？
标签：push style amp red col cto return size 例子
原文地址：https://www.cnblogs.com/Mrsdwang/p/14466683.html
