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为什么要控制goroutine的数量？

在我们开发过程中，如果不对goroutine加以控制而进行滥用的话，可能会导致服务整体崩溃。比如耗尽系统资源导致程序崩溃，或者CPU使用率过高导致系统忙不过来。

用什么方法控制goroutine的数量？

尝试 chan

func main() {
	userCount := 10
	ch := make(chan bool, 2)
	for i := 0; i < userCount; i++ {
		ch <- true
		go Read(ch, i)
	}
	
	//time.Sleep(time.Second)
}

func Read(ch chan bool, i int) {
	fmt.Printf("go func: %d\n", i)
	<- ch
}

输出结果：

go func: 1
go func: 2
go func: 3
go func: 4
go func: 5
go func: 6
go func: 7
go func: 8
go func: 0

但是新的问题出现了，因为并不是所有的goroutine都执行完了，在main函数退出之后，还有一些goroutine没有执行完就被强制结束了。这个时候我们就需要用到sync.WaitGroup。使用WaitGroup等待所有的goroutine退出。如下：

尝试 sync.WaitGroup

var wg *sync.WaitGroup

func work() {
    defer wg.Done()
    //do something
}

func main() {
    wg = &sync.WaitGroup{}
    for i:=0; i < 10000; i++ {
       wg.Add(1)
       go work()
    }
    wg.Wait()//等待所有goroutine退出
}

单纯的使用 sync.WaitGroup 也不行。没有控制到同时并发的 goroutine 数量

尝试chan + sync

package main 

import (
      "fmt"
      "runtime"
      "sync"
)

var wg = sync.WaitGroup{}

// 任务业务流程
func business(ch chan bool, i int) {
  fmt.Println("go func", i, " goroutine count = ", runtime.NumGoroutine)

  <-ch

  wg.Done()
}

func main() {
  // 模拟用户需求的业务数量
  task_cnt := 10

  ch := make(chan bool, 3)

  for i := 0; i < taskk_cnt; i++ {
    wg.Add(1)
    
    // 如果channel满了，就会阻塞
    ch <- true  

    // 开启一个新协程
    go business(ch, i)
  }

  wg.Wait()
}

?缓冲channel和任务发送/执?分离来限制(协程池)

package main 

import (
      "fmt"
      "runtime"
      "sync"
)

var wg = sync.WaitGroup{}

// 每个go的worker都要执行的一个工作流程
func business(ch chan int){
    // 消费一个任务
    for t := range ch {
        fmt.Println(" go task = ", t, ", goroutine count = ", runtime.NumGoroutine())

      wg.Done()
  }
}

// 发送一个任务（任务的输入，任务的生产）
func sendTask(task int, ch chan int) {
    wg.Add(1)

    ch <- task
}

func main() {
    // 无buffer的channel
    ch := make(chan int)

    // 1 启动goroutine工作池（go的数量是固定的）充当任务task的消费
    goCnt := 3
    for i := 0; i < goCnt; i++ {
      // 启动goroutine的worker
      go business(ch)
    }

    // 2模拟用户需求业务的数量，不断的给工作池发送task
    taskCnt := math.MaxInt64

    for t := 0; t < taskCnt; t++ {
        // 发送任务
        sendTask(t, ch)
    }

    wg.Wait()
}

控制goroutine的数量，封装一下

package gpool

import (
    "sync"
)

type pool struct {
    queue chan int
    wg    *sync.WaitGroup
}

func New(size int) *pool {
    if size <= 0 {
        size = 1
    }
    return &pool{
        queue: make(chan int, size),
        wg:    &sync.WaitGroup{},
    }
}

func (p *pool) Add(delta int) {
    for i := 0; i < delta; i++ {
        p.queue <- 1
    }
    for i := 0; i > delta; i-- {
        <-p.queue
    }
    p.wg.Add(delta)
}

func (p *pool) Done() {
    <-p.queue
    p.wg.Done()
}

func (p *pool) Wait() {
    p.wg.Wait()
}

测试代码：

package gpool_test

import (
    "runtime"
    "testing"
    "time"
    "gpool"
)

func Test_Example(t *testing.T) {
    pool := gpool.New(100)
    println(runtime.NumGoroutine())
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        pool.Add(1)
        go func() {
            time.Sleep(time.Second)
            println(runtime.NumGoroutine())
            pool.Done()
        }()
    }
    pool.Wait()
    println(runtime.NumGoroutine())
}

如何限制goroutine的数量

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原文地址：https://www.cnblogs.com/niuben/p/14474995.html