标签:etc str 记录 ret lang com int 空间复杂度 nis
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径
输入:m = 3, n = 7
输出:28
定义状态:dp[i][j]
是到达 i, j
最多路径
状态转移方程:
a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i][j - 1]
注:对于第一行 dp[0][j]
,或者第一列 dp[i][0]
,由于都是在边界,所以只能为 1
时间复杂度:O(m*n)O(m?n)
空间复杂度:O(m * n)O(m?n)
优化:因为我们每次只需要 dp[i-1] [j],dp[i] [j-1]
所以我们只要记录这两个数,直接看代码吧!\
public int uniquePaths(int m, int n) {
if (m <= 0 || n <= 0)
return 0;
int[][] a = new int[m][n];
for (int i = 0; i < n; i++)
a[0][i] = 1;
for (int i = 0; i < m; i++)
a[i][0] = 1;
for (int i = 1; i < m; i++)
for (int j = 1; j < n; j++)
a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i][j - 1];
return a[m - 1][n - 1];
}
优化1:空间复杂度O(2n)
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[] pre = new int[n];
int[] cur = new int[n];
Arrays.fill(pre, 1);
Arrays.fill(cur,1);
for (int i = 1; i < m;i++){
for (int j = 1; j < n; j++){
cur[j] = cur[j-1] + pre[j];
}
pre = cur.clone();
}
return pre[n-1];
}
优化2:空间复杂度O(n)
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[] cur = new int[n];
Arrays.fill(cur,1);
for (int i = 1; i < m;i++){
for (int j = 1; j < n; j++){
cur[j] += cur[j-1] ;
}
}
return cur[n-1];
}
}
标签:etc str 记录 ret lang com int 空间复杂度 nis
原文地址:https://www.cnblogs.com/penghusile/p/14514052.html