标签：数据 分布 存在 必须 数学 nbsp 产生 频谱图 blog
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html
频率是表征数据变化剧烈程度的指标，是数据在平面空间上的梯度.从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域.
傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图或幅频图.除了中心以外还存在以某一点为中心，对称分布的亮点集合，这个集合就是干扰噪音产生的，这时可以很直观的通过在该位置放置带阻滤波器消除干扰。
假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N. Fn所能分辨到的最小频率为Fs/N.如果要提高频率分辨力，则必须增加采样点数，也即采样时间。频率分辨率和采样时间是倒数关系。
如果像例子中那样对比数据,首要条件是知道信号的数学模型,提取相应频率,与频谱图对比确认是否分析正确.
PS:频率图更像是一种参考标准,相比时域数据,在频域更能分析信号强度或噪声信息, 再据此选择相应方法进行滤波.
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lqc-blog/p/14520819.html
