标签:个人 inline tin 计算 无限 precision 包含 problem span
按题意来进行直接计算
时间复杂度:\(\mathcal{O}(1)\)
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
int a, b, c, d;
cin >> a >> b >> c >> d;
cout << a * d - b * c;
return 0;
}
模拟
时间复杂度:\(\mathcal{O}(N)\)
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
int N, X;
string S;
cin >> N >> X >> S;
for (auto c : S) {
if (c == ‘x‘ and X > 0) X--;
else if (c == ‘o‘)
X++;
}
cout << X << "\n";
return 0;
}
题意:
有一个无限的二维网格,在坐标 (r1, c1) 处有一个超级龙马,每次这个超级龙马可以移动如上图的位置。更加准确的说,当超级龙马在坐标 (a, b),它可以移动到坐标 (c, d) 只要满足下面的条件:
请找出从 $(r1, c1) $ 移动到 \((r2, c2)\) 的最少的移动步数。
这里引用一下 努力的老周 的解法:
先分析移动方法
规则一:\(a+b=c+d\)
当前位置为 \((a, b)\)。
1、我们向右下移动一格,对应的坐标为 \((a-1, b+1)\);
2、我们向右下移动 n 格,对应的坐标为 \((a-n, b+n)\);
3、我们向左上移动一格,对应的坐标为 \((a+1, b-1)\);
4、我们向左上移动 n 格,对应的坐标为 \((a+n, b- n)\);
我们可以发现,满足条件 c+d=a+b,也就是满足条件一。也就是副对角线方向运动,如下图所示。规则二:\(a-b=c-d\)
当前位置为 \((a, b)\)。
1、我们向左下移动一格,对应的坐标为 \((a+1, b+1)\);
2、我们向左下移动 n 格,对应的坐标为 \((a+n, b+n)\);
3、我们向右上移动一格,对应的坐标为 \((a-1, b-1)\);
4、我们向右上移动 n 格,对应的坐标为 \((a-n, b- n)\);
我们可以发现,满足条件 c-d=a-b,也就是满足条件二。也就是主对角线方向运动,如下图所示。
规则三:\(|a?c|+|b?d|≤3\)
自然就是图片中中间部分。如下图所示。
下面我们根据这个来分析一下样例数据。
样例数据 1
根据样例数据 1,我们需要从 (1, 1) 到 (5, 6)。
先用规则二,沿着主对角线移动,从 (1, 1) 移动到 (5, 5);
再用规则三,从 (5,5) 移动到 (5, 6)。
样例数据 2
根据样例数据 2,我们需要从 (1, 1) 到 (1, 200001)。先用规则二,沿着主对角线移动,从 (1, 1) 移动到 (100001, 100001);
再用规则一,沿着副对角线移动,从 (100001, 100001) 移动到 (1, 200001)。
样例数据 3
根据样例数据 3,我们需要从 (2, 3) 到 (998244353, 998244853)。先规则三,从 (2,3) 到 (3, 3);
再用规则一,沿着副对角线移动,从 (3, 3) 到 (-247, 253);
再用规则二,沿着主对角线移动,从 (-247, 253) 移动到 (998244353, 998244853)。
根据上面的分析,我们可以总结出,从 (r1, c1) 移动到 (r2, c2),超级龙马的移动可能有以下几种可能:
移动次数为 0 次:起点坐标和终点坐标重合,即
r1==r2 && c1==c2
移动次数为 1 次:
也就是超级龙马可以根据任意一条规则从 (r1, c1) 移动到 (r2, c2)。这样,有三条规则可以满足这个要求。
根据规则一,可以得到条件为
r1+r2==c1+c2
;根据规则二,可以得到条件为
r1-r2==c1-c2
;根据规则三,可以得到条件为
abs(r1-r2)+abs(c1-c2)<=3
。移动次数为 2 次:
这是一个组合问题,也就是超级龙马要使用两次规则。我们可以通过遍历也就是先按照规则三移动一次,再判断利用其他规则能否到达目的地即可。具体的实现可以参看下面的 AC 代码。
还有一个特殊情况是起点坐标之和和终点坐标之和奇偶性相同。参考样例输入 2。
移动次数为 3 次:剩下的情况就移动三次肯定可以到达。
个人做的时候的分析:
时间复杂度 \(\mathcal{O}(1)\)。
using ll = long long;
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
ll a, b, c, d;
cin >> a >> b >> c >> d;
c -= a, d -= b;
c = llabs(c), d = llabs(d);
if (c == 0 && d == 0) cout << 0 << "\n";
else if (c == d || c + d <= 3)
cout << 1 << "\n";
else if ((c + d) % 2 == 0 || c + d <= 6 || llabs(c - d) <= 3)
cout << 2 << "\n";
else
cout << 3 << "\n";
return 0;
}
题意:一个包里包含 X 个金币、Y 个银币、Z 个铜币。在包里钱币满足相 同颜色达到 100 之前,我们可以重复以下动作:随机选一种钱币,取出一枚, 再放入相同颜色钱币两枚。找出完成这些操作的期望值。
根据题目的意思,其实就是每次向包里随机加入一枚钱币,直到包里某种钱币数量达到 100。本题的核心是如何计算期望。本题属于标准的动态规划求期望问题。直接套用模板即可。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e2 + 10;
double dp[N][N][N];
int main() {
ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
for (int i = 99; i >= a; i--)
for (int j = 99; j >= b; j--)
for (int k = 99; k >= c; k--) {
// 令 t = x + y + z,减少代码量
double t = i + j + k;
dp[i][j][k] = i / t * (dp[i + 1][j][k] + 1) +
j / t * (dp[i][j + 1][k] + 1) +
k / t * (dp[i][j][k + 1] + 1);
}
cout << fixed << setprecision(9) << dp[a][b][c] << endl;
}
这道题是去年写过一次:Here.
经典BFS,但要注意同一种类型的传送点只考虑一次。
using ll = long long;
const int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, -1, 0, 1};
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int H, W;
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
cin >> H >> W;
vector<string> a(H);
int si, sj, gi, gj;
vector<vector<pair<int, int>>> tele(26);
for (int i = 0; i < H; ++i) {
cin >> a[i];
for (int j = 0; j < W; ++j) {
if (a[i][j] == ‘S‘) si = i, sj = j;
if (a[i][j] == ‘G‘) gi = i, gj = j;
if (a[i][j] >= ‘a‘ && a[i][j] <= ‘z‘)
tele[a[i][j] - ‘a‘].emplace_back(i, j);
}
}
vector<bool> vis(26);
vector<vector<int>> dist(H, vector<int>(W, INF));
dist[si][sj] = 0;
queue<pair<int, int>> q;
q.emplace(si, sj);
while (q.size()) {
auto [i, j] = q.front();
q.pop();
if (i == gi and j == gj) {
cout << dist[i][j] << "\n";
return 0;
}
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
int ni = i + dx[k], nj = j + dy[k];
if (ni < 0 or ni >= H or nj < 0 or nj >= W or dist[ni][nj] != INF or
a[ni][nj] == ‘#‘)
continue;
dist[ni][nj] = dist[i][j] + 1;
q.emplace(ni, nj);
}
if (a[i][j] >= ‘a‘ and a[i][j] <= ‘z‘ and !vis[a[i][j] - ‘a‘]) {
vis[a[i][j] - ‘a‘] = true;
for (auto [ni, nj] : tele[a[i][j] - ‘a‘]) {
if (dist[ni][nj] == INF) {
dist[ni][nj] = dist[i][j] + 1;
q.emplace(ni, nj);
}
}
}
}
cout << -1 << "\n";
return 0;
}
meet?in?the?middle
(又称折半搜索、双向搜索)对于\(n \le 40\)的搜索类型题目,一般都可以采用该算法进行优化,很稳很暴力。
我们可以将n分成2部分这样可以将\(2^n \to 2 \times2^{\frac{n}2}\) 对于 \(n=40\) 的可以将复杂度降到 \(nlogn\)左右 \(n->2^{20}\);
然后我们通过dfs将前半段和后半段的所有不大于T的数存起来,在枚举一个的时候,判断另一个。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1 << 20, M = 1e9 + 7;
const int INF = 0x7fffffff;
int n, m, T;
int a[N], b[N], c[N];
void dfs(int l, int r, int v, int d[], int &num) {
if (v > T) return;
if (l == r) {
d[++num] = v;
return;
}
dfs(l + 1, r, v + a[l], d, num);
dfs(l + 1, r, v, d, num);
}
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
cin >> n >> T;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
sort(a + 1, a + n + 1);
int len = n / 2 + 1, b_num = 0;
dfs(1, len, 0, b, b_num);
sort(b + 1, b + b_num + 1);
int c_num = 0;
dfs(len, n + 1, 0, c, c_num);
sort(c + 1, c + c_num + 1);
int ptr = c_num, maxn = 0;
for (int i = 1; i <= b_num; i++) {
while (b[i] + c[ptr] > T) ptr--;
maxn = max(maxn, b[i] + c[ptr]);
}
cout << maxn << "\n";
return 0;
}
另外可以使用set容器,比较慢
#include <iostream>
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main() {
int n, t;
cin >> n >> t;
vector<int> a(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> a[i];
set<int> L, R;
L.insert(0), R.insert(0);
int l = n / 2, r = n - l;
for (int i = 0; i < (1 << l); ++i) {
int s = 0;
for (int j = 0; j < l; ++j) {
if (i & (1 << j)) s += a[j];
if (s > t) break;
}
if (s <= t) L.insert(s);
}
for (int i = 0; i < (1 << r); ++i) {
int s = 0;
for (int j = 0; j < r; ++j) {
if (i & (1 << j)) s += a[l + j];
if (s > t) break;
}
if (s <= t) R.insert(s);
}
int ans = 0;
for (int li : L) {
auto it = R.lower_bound(t + 1 - li);
if (it != R.begin()) --it;
if (li + *it <= t) ans = max(ans, li + *it);
if (ans == t) break;
}
cout << ans << endl;
}
AtCoder Beginner Contest 184 题解
标签:个人 inline tin 计算 无限 precision 包含 problem span
原文地址:https://www.cnblogs.com/RioTian/p/14583825.html