标签：工具 特点 lld linux ble list topic 指定 现象
单机
集群
多个broker提供服务（单机宕机后消息无法及时被消费）
多个master多个slave
master到slave消息同步方式为同步（较异步方式性能略低，消息无延迟）
master到slave消息同步方式为异步（较同步方式性能略高，数据略有延迟）
NameServer是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点之间无任何信息同步。
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Broker部署相对复杂，Broker分为Master与Slave，一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave的对应关系通过指定相同的BrokerName，不同的BrokerId来定义，BrokerId为0表示Master，非0表示Slave。Master也可以部署多个。每个Broker与NameServer集群中的所有节点建立长连接，定时注册Topic信息到所有NameServer。
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Producer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从NameServer取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。
Producer完全无状态，可集群部署。
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Consumer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从NameServer取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接，且定时向Master、Slave发送心跳。
Consumer既可以从Master订阅消息，也可以从Slave订阅消息，订阅规则由Broker配置决定。
总结:
1) nameserver有多个
2) master多个,每个master 都有多个 slave
3) master 的 brokerid =0 , slave 的 brokerid 非0
4) 多个 master 和多个slave 如果 brokername 相同则 为一组
5) master 和slave 会将自己注册到每一台 nameserver 上
步骤1：NameServer启动，开启监听，等待broker、producer与consumer连接
步骤2：broker启动，根据配置信息，连接所有的NameServer，并保持长连接
步骤2补充：如果broker中有现存数据， NameServer将保存topic与broker关系
步骤3：producer发信息，连接某个NameServer，并建立长连接
步骤4：producer发消息
步骤4.1若果topic存在，由NameServer直接分配
步骤4.2如果topic不存在，由NameServer创建topic与broker关系，并分配
步骤5：producer在broker的topic选择一个消息队列（从列表中选择）
步骤6：producer与broker建立长连接，用于发送消息
步骤7：producer发送消息
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comsumer工作流程同producer
双主双从集群搭建
1) 配置主机名称(未来就可以根据主机名找到对应的服务器了)
vim /etc/hosts
# nameserver
192.168.184.128 rocketmq-nameserver1
192.168.184.129 rocketmq-nameserver2
# broker
192.168.184.128 rocketmq-master1
192.168.184.129 rocketmq-slave2
192.168.184.129 rocketmq-master2
192.168.184.128 rocketmq-slave1
配置完毕后重启网卡，应用配置
systemctl restart network
2) 关闭防火墙
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
# 查看防火墙的状态
firewall-cmd --state
# 禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service
3) 配置jdk
详见jdk配置
4) 配置服务器环境
将rocketmq 解压至跟目录 /
# 解压
unzip rocketmq-all-4.5.2-bin-release.zip
# 修改目录名称
mv rocketmq-all-4.5.2-bin-release rocketmq
vim /etc/profile
#set rocketmq
ROCKETMQ_HOME=/rocketmq
PATH=$PATH:$ROCKETMQ_HOME/bin
export ROCKETMQ_HOME PATH
配置完毕后重启网卡，应用配置
source /etc/profile
5) 创建集群服务器的数据存储目录
主节点创建四个目录/ 从节点四个目录
mkdir /rocketmq/store
mkdir /rocketmq/store/commitlog
mkdir /rocketmq/store/consumequeue
mkdir /rocketmq/store/index
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mkdir /rocketmq-slave/store
mkdir /rocketmq-slave/store/commitlog
mkdir /rocketmq-slave/store/consumequeue
mkdir /rocketmq-slave/store/index
注意master与slave如果在同一个虚拟机中部署，需要将存储目录区分开
6) 修改配置
(不同的节点,应该修改不同的配置,文件夹也应该不一样
>cd r/ocketmq/conf/2m-2s-sync
>vim broker-a.proerties
#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer地址，分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11011
#删除文件时间点，默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认 48 小时
fileReservedTime=48
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#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/rocketmq/store-slave
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/rocketmq/store-slave/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/rocketmq/store-slave/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/rocketmq/store-slave/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/rocketmq/store-slave/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/rocketmq
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#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128
检查启动内存 (nameserver 和broker 均需要修改)
vim /rocketmq/bin/runbroker.sh
vim /rocketmq/bin/runserver.sh
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# 开发环境配置 JVM Configuration
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m"
启动(bin 目录)
nohup sh mqnamesrv &
nohup sh mqbroker -c ../conf/2m-2s-syncbroker-a.properties &
nohup sh mqbroker -c ../conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &
集群启动和关闭的脚本：使用root用户启动
#切换到root用户, 密码：itcast
su root
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#给*.sh文件添加可执行权限
chmod u+x /opt/rocketmq-cluster
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#启动集群
/opt/rocketmq-cluster/rocketmq-cluster-start.sh
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#克隆会话，查看启动情况
jps
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#关闭集群
/opt/rocketmq-cluster/rocketmq-cluster-stop.sh
rocketmq-console是一款基于java环境开发的（springboot）的管理控制台工具
获取地址：https://github.com/apache/rocketmq-externals
集群的UI控制台程序目录:/opt/rocketmq-cluster/rocketmq-console
cd /opt/rocketmq-cluster/rocketmq-console
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#修改application.properties的ip为自己虚拟机IP
#rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.52.128:9876;192.168.52.128:5432
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#启动rocketmq-console
./start.sh
ActiveMQ 使用了数据库的消息存储。
缺点：数据库瓶颈将成为MQ瓶颈
RocketMQ/Kafka/RabbitMQ 不用数据库,直接用文件存储，如下图所示：
采用消息刷盘机制进行数据存储
缺点：硬盘损坏的问题无法避免
1，通过占用固定的磁盘空间来保证顺序写：实现高效消息存储
SSD(Solid state Disk) 固态硬盘
随机写：100K/S
顺序写：600M/S
RocketMQ采用顺序写的方法往硬盘写入数据：它预先占用一定的磁盘空间，然后按顺序写入相关的数据，以保证写入的速度和效率。
关于磁盘碎片：目前WINDOWS和LINUX都会自动帮我们整理，不用担心。
2，通过“零拷贝”技术实现数据传输由传统的4次复制简化为3次复制，去掉了中间用户态的数据转换过程
实现高效的消息传输
Java语言中使用MappedByteBuffer类实现了该技术 要求：预留存储空间，用于保存数据（1G存储空间起步）
消息数据存储区域：存储消息队列中的消息 commitlog目录
topic
queueId
message
消费逻辑队列：专门记录每个队列的消费情况，每个消息队列对应有一个消费逻辑队列记录其消费情况，也就是每个消息在消息队列中的位置 consumerQueue目录
minOffset：最小索引
maxOffset：最大索引
consumerOffset：当前消费者消费到什么位置
索引：每个消费队列对应有一个索引，用来快速查找消息队列中的消息数据 index目录
key索引
创建时间索引
……
持久化：数据在临时态和持久态之间相互转换的过程。
最终将内存数据存到磁盘文件的过程称为刷盘: 分为同步刷盘和异步刷盘。
1)生产者发送消息到MQ，MQ接到消息数据 2)MQ挂起生产者发送消息的线程 3)MQ将消息数据写入内存 4)内存数据写入硬盘 5)磁盘存储后返回SUCCESS 6)MQ恢复挂起的生产者线程 7)发送ACK到生产者
1)生产者发送消息到MQ，MQ接到消息数据 2)MQ将消息数据写入内存 3)发送ACK到生产者 --等消息量多了-- 4)内存数据写入硬盘
同步刷盘：安全性高，效率低，速度慢（适用于对数据安全要求较高的业务） 异步刷盘：安全性低，效率高，速度快（适用于对数据处理速度要求较高的业务）
#刷盘方式 #- ASYNC_FLUSH 异步刷盘 #- SYNC_FLUSH 同步刷盘 flushDiskType=SYNC_FLUSH
小结
同步刷盘和异步刷盘的区别如下: 同步刷盘:当数据写如到内存中之后立刻刷盘(同步)，在保证刷盘成功的前提下响应client。 异步刷盘:数据写入内存后，直接响应client。异步将内存中的数据持久化到磁盘上。 同步刷盘和异步输盘的优劣: 同步刷盘保证了数据的可靠性,保证数据不会丢失。 同步刷盘效率较低,因为client获取响应需要等待刷盘时间，为了提升效率，通常采用批量输盘的方式，每次刷盘将会flush内存中的所有数据。(若底层的存储为mmap，则每次刷盘将刷新所有的dirty页) 异步刷盘不能保证数据的可靠性. 异步刷盘可以提高系统的吞吐量. 常见的异步刷盘方式有两种,分别是定时刷盘和触发式刷盘。定时刷盘可设置为如每1s刷新一次内存.触发刷盘为当内存中数据到达一定的值，会触发异步刷盘程序进行刷盘。
nameserver
nameserver ,通过无状态+全服务器注册 来保证即使一个宕机了也能提供所有的服务
brokerserver消息服务器
主从架构（2M-2S） ,即使又一台服务器宕机, 服务依旧可以正常提供 注意: master 一旦宕机,slave 只提供消费服务,不能写入新的消息(slave 不会升级为master)
消息生产(开发人员写代码时保障)
生产者将相同的topic绑定到多个group组，保障master挂掉后，其他master仍可正常进行消息接收
消息消费
RocketMQ自身会根据master的压力确认是否由master承担消息读取的功能，当master繁忙时候，自动切换由slave承担数据读取的工作
master接到消息后，先复制到slave，然后反馈给生产者写操作成功 优点：数据安全，不丢数据，出现故障容易恢复 缺点：影响数据吞吐量，整体性能低
master接到消息后，立即返回给生产者写操作成功，当消息达到一定量后再异步复制到slave 优点：数据吞吐量大，操作延迟低，性能高 缺点：数据不安全，会出现数据丢失的现象，一旦master出现故障，从上次数据同步到故障时间的数据将丢失
(配置在启动时 -c 指定的配置文件中 broker.conf)
#Broker 的角色 #- ASYNC_MASTER 异步复制Master #- SYNC_MASTER 同步双写Master #- SLAVE brokerRole=SYNC_MASTER
读写分离：存储数据超过Broker所设置内存量的40%时，Broker的master自动将一部分读的功能交给Slave， master 此时主要负责写数据。
Producer负载均衡
内部实现了不同broker集群中对同一topic对应消息队列的负载均衡：无论此topic是否在同一个broker服务器上，均按消息队列进行负载均衡存储。
Consumer负载均衡
1.平均分配 ：容易造成一台broker挂了，消费者空闲
基本规则：消费者的数据不能超过所监听的Topic中的消息队列的数量,否则会造成多出来的消费者闲置。
(一个消费者可以监听消费多个消息队列，但是一个队列只能被一个消费者监听消费。)
2.循环平均分配：解决平均分配造成的问题
当消息消费后未正常返回消费成功的信息将启动消息重试机制
当消费者消费消息失败后，RocketMQ会自动进行消息重试（每次间隔时间为 1 秒） 注意：应用会出现消息消费被阻塞的情况，因此，要对顺序消息的消费情况进行监控，避免阻塞现象的发生
无序消息包括普通消息、定时消息、延时消息、事务消息 无序消息重试仅适用于负载均衡（集群）模型下的消息消费，不适用于广播模式下的消息消费 为保障无序消息的消费，MQ设定了合理的消息重试间隔时长
当消息消费重试到达了指定次数（默认16次）后，MQ将无法被正常消费的消息称为死信消息（Dead-Letter Message） 死信消息不会被直接抛弃，而是保存到了一个全新的队列中，该队列称为死信队列（Dead-Letter Queue）
- 归属某一个组（Gourp Id），而不归属Topic，也不归属消费者 - 一个死信队列中可以包含同一个组下的多个Topic中的死信消息 - 死信队列不会进行默认初始化，当第一个死信出现后，此队列首次初始化
- 不会被再次重复消费 - 死信队列中的消息有效期为3天，达到时限后将被清除
在监控平台中，通过查找死信，获取死信的messageId，然后通过id对死信进行精准消费
1 生产者发送了重复的消息
网络闪断
生产者宕机
2 消息服务器投递了重复的消息
网络闪断
3 动态的负载均衡过程
网络闪断/抖动
broker重启
订阅方应用重启（消费者）
客户端扩容
客户端缩容
幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。
在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 对同一条消息，无论消费多少次，结果保持一致，称为消息幂等性
- 使用业务id作为消息的key - 在消费消息时，客户端对key做判定，未使用过放行，使用过抛弃
注意：messageId由RocketMQ产生，messageId并不具有唯一性，不能作用幂等判定条件
RocketMQ高级:RocketMQ集群,RocketMQ控制台,RocketMQ高级特性
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