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翻转二叉树,2种方案,递归与非递归
(个人更喜欢非递归的方案,大多数情况下非递归的迭代都拥有更低的时空间复杂度,当然也存在
傅里叶快速变换那种小而美的递归方案,见仁见智吧)
1. 递归(深度优先遍历方案)
此方案中,我们会直接从最顶层父节点,一路递归至最左侧叶子节点,
然后再递归至其父节点的右孩子,对应上图的树我们的遍历顺序如下,
4,2,1,3,7,6,9(暂时忽略交换左右孩子对树结构的影响,只看遍历顺序)
时间复杂度O(n)(每个节点都会被访问一遍),空间O(h)(这里所需的空间只与树的高度有关(深度优先)
注意这里只是普通的二叉树,未明确是二叉搜索树等,因此高度不能确定为logn)
public TreeNode invertTree(TreeNode root) { if (root==null) return null; // 临时存储左孩子 TreeNode temp = root.left; root.left = root.right; root.right=temp; // 左右孩子互换后,递归互换后续的左右孩子 invertTree(root.left); invertTree(root.right); return root; }
2. 非递归(广度优先方案)
利用队列的先进先出属性,依次对每一个节点做互换左右孩子的操作
此方案中,我们的队列会依次把树的每一层的节点纳入范围内,对应上图的树我们的遍历顺序如下,
4,2,7,1,3,6,9(暂时忽略交换左右孩子对树结构的影响,只看遍历顺序)
时间复杂度O(n)(每个节点都会被访问一遍),空间O(n),(最坏的情况下,这是一颗完全二叉树,叶子节点占n/2的数量,队列就需要
n/2的空间来容纳)
if (root==null) return null; Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); queue.add(root); while(!queue.isEmpty()){ // 获取队首元素 TreeNode temp = queue.poll(); // 交换左右孩子 TreeNode left = temp.left; temp.left = temp.right; temp.right = left; // 将交换后的左右孩子依次添加到队列中,等待交换孩子节点的左右孩子 if (temp.left!=null){ queue.add(temp.left); } if (temp.right!=null){ queue.add(temp.right); } } return root;
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原文地址:https://www.cnblogs.com/jchen104/p/14623149.html